搜索资源列表
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
SupportVectorNote
- 学习向量机人脸识别的个人心得，由浅入深理解学习向量机。-Learning Vector Machines Face Recognition personal experience, Deep understanding of learning vector machines.
HMMNote
- HMM（隐马尔科夫模型）人脸识别算法的个人心得，适合初学者。由浅入深，相当容易理解！-HMM (Hidden Markov Model) Algorithm for Face Recognition personal experience, suitable for beginners. Deep and very easy to understand!
handwritten-character-recognition
- 基于深层网络学习的手写字符识别，识别率高-Handwritten character recognition based on deep network learning, the recognition rate
Autoencoder_Code
- 采用自编码器实现手写数字识别（matlab），是深度架构的一种。-Handwritten numeral recognition is realized by using the Auto-encoder (matlab), it is one of the deep structure.
softmax
- Softmax 函数处理，softmax 用于 Deep Learning 后的分类器的实现与识别，此函数的参数经过优化，有较强的泛化能力和性能-Softmax function processing, softmax classifier Deep Learning for the realization and recognition, the parameters of this function is optimized, there is a strong generalization
Deep Learn 深度学习
- 基于深度学习的论文资料和最新的源代码学习资料，非常值得学习。-face recognition
1DeepLearnToolbox-master
- 深度学习matlab工具箱，已经测试通过的源码，可以应用在图像识别、模式识别、语音识别等领域-Deep learning matlab source code, which can be applied in graph identification, pattern recognition and sound recognition
paper1
- Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) proposed by the Geoffrey Hinton i
deepmask-master
- facebook开源包，能够进行图片目标的提取和识别，利用深度学习算法进行目标的识别训练。-Facebook open source package, be able to target extraction and recognition of images, the use of deep learning algorithm for target recognition training.
JDA-master
- JDA是非常有名的人脸开源项目，读入CAFFEE深度学习人脸模型，直接进行人脸识别。可以在各个平台上使用。Android平台上完成人脸识别包含人脸模型小于20K ROM。-JDA is very famous face open source project, read the CAFFEE deep learning face model, face recognition directly.Can be used in various platforms.Android platform t
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
上海理工大学+US!+基于微信的图像识别系统
- 一个可在微信端使用的深度学习的图像识别程序，使用keras开发，文件内包含训练集下载方式。(A deep learning in WeChat use of the image recognition program, using keras development, the document contains the training set, Download methods.)
图像识别中的深度学习
- 图像识别中的深度学习资料，非常好用，是辛辛苦苦收集得到的(Deep learning data in image recognition, very useful, is hard to collect)
chinese_test
- 手写汉字识别，数据集训练，MNIST，Deep Convolutional Network识别手写汉字(Handwritten Chinese character recognition, data set training, MNIST, Deep Convolutional Network)
gait-recognition-master
- I利用了深度学习，实现视频中的人的步态行为检测。(In this project you can find implementation of deep neural network for people identification from video by the characteristic of their gait. The processing is very robust against various covariate factors such as clothing, ca
NER-Deep-Learning-master
- 利用LSTM和条件随机场进行命名实体识别(Named entity recognition with LSTM and CRF)
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a