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数字信号处理基于matlab 文件内容
/conv(卷积部分)
dupconv 重叠保留法
freqcirconv 频域圆周卷积
freqconv 频域卷积
timecirconv 时域圆周卷积
timeconv 时域卷积
/fft(频域分析部分)
d2fft 基2FFT
dft DFT最简化程序
dtft DTFT演示
/fir(fir滤波器设计)
fir 得到fir滤波器hn
getwindow 得到fir
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画出满足差分方程:y[n]-1.25y[n-1]+0.75y[n-2]-0.125y[n-3]=x[n]+0.5x[n-1]，离散时间信号X[n]的双边z变换是离散傅里叶变换的推广,而离散时间傅里叶变换在研究离散时间信号与系统中是很有用的。
-Drawn to meet the difference equation: y [n]-1.25y [n-1]+ 0.75y [n-2]-0.125y [n-3] = x [n]+ 0.5x [n-1], discrete-time signal X
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基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR
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1.加深对离散时间信号的DTFT基本概念的理解。
2.熟悉DFT变换原理及其基本性质。加深对DTFT和DFT相互关系的理解
3.熟悉FFT算法原理和FFT子程序的应用
4.掌握用MATLAB计算离散时间信号的DTFT和DFT的方法，FFT函数的用法。
-1、Deepen their understanding of discrete-time signal DTFT understanding of basic concepts.
2、DFT-familiar with th
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把消息转换成电信号。信源可分为模拟信源和数字信源。区分模拟信号和数字信号的准绳是看其取值是连续的还是离散的，而不是看时间。
信源编码：主要是利用信源的统计特性，解决信源的相关性，去掉信源冗余信息，提高系统有效性的目的。
信道编码：保证通信系统的传输可靠性，克服信道中的噪声和干扰。
调制：其主要目的是使经过编码的信号特性与-The message into electrical signals. Source can be divided into analog source and
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数字信号处理，离散时间系统的相位、结构与状态变量描述典型题，能更好的理解离散时间系统-Digital signal processing, discrete-time systems the phase, structure and state-variable descr iption of a typical question, can a better understanding of discrete-time systems
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小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微
分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边
缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
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小波变换和离散时间域的多分辨率分析。是学习信号处理的号资料-Wavelet transform and discrete multi-resolution time domain analysis. Number of learning data signal processing
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Discrete Wavelet Transform，[1]离散小波变换是指在特定子集上采取缩放和平移的小波变换，是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析，主要应用于信号编码和数据压缩-Discrete Wavelet Transform, [1] the discrete wavelet transform is adopted in a specific subset of the zoom and pan on the wavel
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本程序用具进行傅立叶变换，将时间离散的信号，变换到频率域-This procedure appliances, Fourier transform, time-discrete signal, transformed to the frequency domain
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二维离散余弦变换，整个的硬件实现，可以加深对信号时域到频域转换的理解-Two-dimensional discrete cosine transform, the hardware implementation, can deepen the understanding of the signal time domain to frequency domain transform
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令x(n)=5exp(j*0.15*n*n)+6exp(j*300n-j*0.15*n*n) ，w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件，取不同长度的窗函数，分别求x(n)离散短时傅里叶变换，并进行信号重构。-ORDER x (n) = 5exp (j* 0.15* n* n)+6exp (j* 300n-j* 0.15* n* n), w (n) for the Gaussian window function. Trial Matlab software, take different l
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1、用Matlab产生正弦波，矩形波，并显示各自的时域波形图；
2、进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率、频率、数据长度自选，要求注明；
3、绘制三种信号的均方根图谱；
4、用IFFT回复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。
-1, using Matlab to generate sine wave, square wave, and shows the respective time-domain waveform
2, FFT transform, disp
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进行纯净信号和加噪信号的时频域显示，及其包络图显示，并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值，对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis
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