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coloredgedetection
- 基于形态学的彩色边缘检测，首先在RGB空间对原彩色图像的R，G，B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测，然后对三副图像的边缘强度进行合并，采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。-Based on morphological edge detection of color, first of all in RGB space to the original color image of the R, G, B three pseudo-color image, respectively, morpho
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R × R, the parameter space to a,
color-snake
- 利用彩色蛇模型对彩色图像进行处理，即不将彩色图像分为Ｒ，Ｇ，Ｂ三个分量，而是将彩色图像视为单一簇的处理，反而会得到更好的边缘清晰度-The use of color snake model for color image processing, that is, not the color image into R, G, B three-component, but rather as a single cluster of color image processing, it will ge
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
ImageViewer
- 一个简单的程序，可以实现图像的直方图均衡化，直方图显示，以及sober边缘检测-A simple procedure, can achieve the image histogram equalization, histogram display, as well as sober edge detection
edge
- This file creat by open cv for detect edge creat by opencv team
VPT
- HARRIS角点检测 角点的确定，再利用R来角点检测-harris coner detect A COMBINED CORNER AND EDGE DETECTOR
Low-complexity-background-subtraction-using-frame
- Tracking w/ blob detection, morphological operation (Togeather) frames = {avi.cdata} uses the cdata from the video file fg = extractForeground(frames) do foreground extraction cmap = colormap(gray) for i = 1:length(fg) temp0{i} = edg
zhongzhi-r-suanzi
- 纯C中的边缘检测方法 中值相关算子（R算子）的代码-Pure C, the edge detection operator in the value of the correlation (R operator) of the Code
Development-of-Edge-Detection
- 主要回顾了图象边缘检测技术的发展历程,讨论了一些典型的边缘检测算法的特点,分析了他们的机理和优劣,并对边缘检测算法的研究方向进行展望-Edge detection is an indispensable step before image analysis and recog nit ion, and is an important technology in the image preprocessing procedure. In this paper w e chiefly review
matlabTestAlgorithm
- 显示彩色图像的R/G/B分量的图像；四中常用的边缘检测算法；读取某一个目录下的几幅图像，并在一个面板中显示出来等功能。-Display color images of the R/G/B component of the image edge detection algorithm Fourth read several images in a directory, and displayed in a panel functions.
W14N1
- 1.W14N1.m是一个函数文件，以下是它已有功能的描述：它最多有3个输入量。该函数具有以下功能：（A）如果输入量个数为0，则用蓝色虚线画出半径为3的圆。（B）如果输入了边的个数N，则用蓝色虚线画出N边形，其外接圆的半径为3。（C）如果输入了边的个数N、外接圆半径R，则用蓝色虚线画出外接圆半径为R的正N边形。（D）如果输入了边的个数N、外接圆半径R、线型str，则用给定的线型str画出内切圆半径为R的红色正N边形。 请在原文件中添加代码以完成以下要求：1）当输出量为1个时，这个输出是正多边形
3
- 介绍 了 基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型 G I F 中的应用，并将算法与利用微 分算子检测 目 标边缘的传统算法 进行 了比较， 通过仿真表明目 标跟踪算法较传统算法不仅能够准 确、 有序地检测出目标的整个边缘，实现图像信息的压缩，而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。- T racing edge algo r i th m based o n b inary im age and its application in t h e IR im ag ing ty pe
FireDetection115110001056
- 本文是基于HSI模型对含有火焰的视频进行火焰检测的，通过设定一定的饱和度和颜色分量r的检测阈值，再来进行火焰的检测，并绘制火焰边缘图像。 -This paper is based on the HSI model for flame detection of video containing flame, by setting a certain degree of saturation and color component r detection threshold, then the
边缘检测算子R
- 图像处理，边缘检测，图像去噪。经典的边缘检测算子。(Image processing, edge detection, image denoising.)