小波去噪的几篇论文 Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform 小波去噪理论及MATLAB实现研究 小波分析在信号降噪处理中的应用 小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif

在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。-Epilepsy section of the brain wave extraction and analysis of characteristics of the course design report

对16导联脑电信号进行预处理，设计陷波器去除50Hz工频，采用低通滤波及求和平均两种方法去除伪迹，同时作出16导联脑电信号预处理后的频谱图-On the 16-lead EEG preprocessing, design notch filter to remove 50Hz frequency, low-pass filtering and summation of the average two ways to remove artifacts, while making 16-lead E

多导联脑电数据的滤波与分段，要参考实验标签进行分段，滤波参数可修改-Multi-lead EEG filtering and segmentation data, to refer to the experimental label segment, the filter parameters can be modified

这是小波滤波器，用来给EEG信号滤波使用。(Wavelet filtering is a good filter for EEG signal.)