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一种基于 Edge Flow算法 的边缘检测程序
matlab实现
在彩图和灰度图纹理分割方面有很好的效果-based Edge Flow edge detection algorithm to achieve the procedures Matlab the gray level and color pictures texture segmentation as a very good effect
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matlab编程，基于颜色和纹理的图像检索算法的研究，思路清晰，方法有效。,matlab programming, based on the color and texture image retrieval algorithm is clearly thought effective.
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本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
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jpeg_0.77.zip
JPEG压缩编码系统源代码
mkou_1.0.zip
图案抖动技术处理系统源代码
touch_1.01.zip
图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码
xchange_1.03.zip
图象几何变换算法源代码
sima_1.07.zip
图象模板匹配算法源代码
mghe_0.23.zip
图象平滑处理系统源代码
wgttut_5.0.zip
图形色彩量子化及材质压缩程序源代码
-jpeg_0.77.zipJPEG
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是一个采用VC进行图像纹理分割的程序，基本上包括了图像处理的一般技术。包括显示、平滑和锐化、边缘提取、直方图显示等等。-Is a VC used to carry out the procedures for image texture segmentation, image processing basically includes the general technology. Including the display, smoothing and sharpening, edge det
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拉普拉斯算子，检测图像的边缘纹理等细节信息，然后以适当比例线性叠加原始图像和细节信息，从而完成图像的增强-Laplace operator, the edge detection image texture details, etc., and then an appropriate proportion to the linear superposition of the original image and detail information to complete the image e
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gabor filter 图像纹理提取 边缘检测-gabor filter edge detection image texture extraction
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分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应
有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平
坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
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各种车牌定位算法，包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等！-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
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alpha2.09.zip
Alphat透明合成系统源代码源代码
jpeg0.77.zip
JPEG压缩编码系统源代码
calir1.0.zip
腐蚀-膨胀-细化算法源代码
mkou1.0.zip
图案抖动技术处理系统源代码
touch1.01.zip
图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码
xchange1.03.zip
图象几何变换算法源代码
sima1.07.zip
图象模板匹配算法源代码
mghe0.23.zip
图象平滑处理
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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傅立叶变换在图像处理中的重要作用：
(A) 图像增强与图像去噪
绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；
(B) 图像分割与边缘检测
提取图像高频分量
(C) 图像特征提取
形状特征：傅里叶描述子
纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征
其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性
(D ) 图像压缩
可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
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图像边缘是图像的重要特征，是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素集合。该段代码就是对边缘检测的描述。
-The image edge is an important feature of the image, and is the image characteristics (such as pixel gray, texture) distribution of discontinuous place, image character
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Abstract— In this paper we describe a method for fast
and reliable coin classification using coin images taken in various
conditions by different people and a possible solution when
dealing with illumination inconsistencies. It relies on edge b
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openCV特征提取代码总结，包括：颜色直方图提取，形状特征提取，角点提取、Hough直线提取、边缘提取、纹理特征提取等等。-OpenCV feature extraction code summary, including: color histogram extraction, shape feature extraction, angular point extraction, Hough straight line extraction, edge detection and textu
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对于图像检索的联合纹理提取和边缘检测的新方法-A new method for texture image retri joint extraction and edge detection
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这是2010年发表在PAMI上的一篇边缘提取的论文，文章提出了崭新的边缘提取算法，对于复杂图像或纹理也可得到较好的效果，比传统方法结果提高很多。文件里包含论文及源码，有用到边缘提取的可以下载看一下，效果很赞-This is a 2010 article published in the PAMI' s edge extraction, articles proposed new edge detection algorithm for complex image or texture ca
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。这是完整的代码。-Gabor filter is a linear filter for edge detection.Said Gabor filter in the frequency and direction close to the human visual system for frequency and direction of sa
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Contains three problems - Texture Classification using k means and Laws filters, Vehicle Classification using SIFT and SURF features and BOWs approach and Edge Detection techniques
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