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图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
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基于小波包分解的脑电信号特征提取.格式是caj后缀的，大家看的时候可能得有CAJViewer 这个软件-Based on wavelet packet decomposition of the EEG feature extraction. CAJ suffix format is, we see there may be a time when the software CAJViewer
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本文档是关于强噪声背景下弱信号特征提取的小波分析的一篇论文-This document is about weak signals under strong noise background feature extraction of wavelet analysis paper
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小波算法在vc的具体实现.小波算法在图像处理,视频压缩,特征提取等领域有广泛应用,程序以灰度图像为数据分别演示了一维和二维小波变换,希望对大家有所帮助.谢谢!-vc wavelet algorithm in a concrete realization. Wavelet algorithms in image processing, video compression, feature extraction and other fields have extensive application
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Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
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基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
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对于一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换-For an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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利用小波冗余算法实现图像的高频和低频纹理特征的提取-Redundant algorithm using wavelet implementation of high-frequency and low frequency image texture feature extraction
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利用小波的能量距作为特征进行雷达波形的特征提取-From the use of wavelet energy as a radar waveform characteristics of the feature extraction
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码。-Based on high-wave wavelet feature extraction and neural network face detection Matlab source code.
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小波变换模极大值用于MRI图像的边缘检测以及特征值提取-Wavelet transform modulus maxima for the MRI images and the Feature Extraction of Edge Detection
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lda线性特征提取，用于人脸识别，首先进行小波特征提取后用lda提取特征。-lda linear feature extraction for face recognition, first of all, after feature extraction using wavelet feature extraction using lda.
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研究论文基于二元树复小波变换的特征提取与识别-Research papers based on dual tree complex wavelet transform feature extraction and recognition
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使用Gabor小波对图像进行特征提取，代码可以直接使用-Using the Gabor wavelet feature extraction, the code can be used directly
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基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取，可以画出信号原图，轴心轨迹，频谱图以及多层小波变换的重构信号-Based on wavelet transform rubbing fault signal feature extraction, the signal can be drawn artwork, orbit, spectrum and signal reconstruction wavelet multi-
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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基于小波变换的特征提取，并且给出了利用小波变换的纹理特征提取和颜色特征提取。-Feature extraction based on wavelet transform and wavelet transform are given texture and color feature extraction feature extraction.
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Gabor小波进行特征提取，实现人脸识别(Gabor Wavelet Feature Extraction to Achieve Face Recognition)
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