多种聚类方法比较,非常全,包括kmeans等

模糊C均值聚类是在HCM的基础上改进而来的，更能客观合理的对样本进行分类。-Fuzzy C-means clustering is improved on the basis of HCM, the more objective and reasonable to classify the samples.

四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计-Partition Coefficient (PC), classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separati