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高斯混合模型在图像处理方面运用广泛。她是利用已知的数学模型,通过逐渐逼近的方法,使得给定数据集和数据模型之间达成最佳拟合。-Gaussian mixture model widely used in image processing. She is the use of known mathematical models, through a gradual approximation approach that makes a given data set and the best fit b
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最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测)
1.Canny边缘检测基本原理
(1)图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确定边缘的位置。
(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度,得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
(3)类似与Marr(LoG)边缘检测方法,也属于先平滑后求导数的方法。
2.Canny边缘检测算法:
step1:用高斯滤波器平滑图象;
step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向;
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• 有可用高斯分布近似的两个样本集
• 求:用最小错误概率分类时的识别界面
• 令
• 如距离取最远距离
试用分层聚类法聚类,并作图
-• Gaussian approximation is available both sample sets • Requirements: classification with minimum error probability of recognitio
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表面平滑Mesh
拉普拉斯光顺
三角形网格
近似高斯曲率-Surface Quality and Smoothing
1.Computation of the uniform Laplacian operator and using it for smoothing (uniform Laplace smoothing)
2.Computation of the circum-radius to minimum edge length ratio to evaluate th
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一种综合多种算法的车辆检测和追踪方法,运行时间较长,但效果很棒(We implement a system for vehicle detection and
tracking from traffic video using Gaussian mixture models and
Bayesian estimation. In particular, the system provides robust
foreground segmentation of moving vehicles
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