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houghGUI
- 一个交互式程序，利用Hough变换检测圆。允许人工选择圆半径。
gaijindeHoughyundetection
- 一种改进的Hough变换来提取圆心和半径.速度很快效果也不错.要用真彩色位图.
CircledetectionbasedonrandomHoughtransform
- 基于随机Hough变换的圆检测方法，可检测不同位置、半径的圆。
hough
- 图像处理中经常需要检测圆形状的物体，该程序用霍夫变换可以检测圆的圆心和半径。
hough_circle
- 通过hough变换求图像中的圆的参数（圆心坐标和半径）
hough
- Hough 变换，探测圆的半径，可以探知未知圆的半径和圆心
hough变换 检测圆
- 可以检测出圆的圆心坐标和半径
hough圆变换并显示圆心、半径
- 利用VC++6.0和OpenCV1.0进行图像Hough圆变换，在视图中显示检测到的圆心、半径值。
Hough-Circle-Detect.rar
- 可以实现对图像中半径不同的圆形图像区域的检测,Radius of the circle of different detection
Hough
- hough变换检测圆的处理，包括对圆心的检测，半径的检测，算法巧妙。-hough transform circle detection, including detection of the center of a circle, the radius of detection, the algorithm skillfully.
HoughCode-Matlab
- Hough变换提取圆信坐标，半径的Matlab代码，绝对好使，请大家检验。
circles
- 这段程序利用 Hough 变换在灰度图像中找圆 ，并可进而给出圆心和半径-The function cvHoughCircles finds circles in grayscale image using some modification of Hough transform.
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R × R, the parameter space to a,
Hough
- 利用Hough变换实现半径未知的圆形物体的检测-Use Hough transform to achieve a circular radius of an unknown object detection
hough-circledetect
- 这是一个进行圆检测的VC程序，性能较好，速度比经典HOUGH算法要快得多-This is a detection for a round of VC process, better performance, faster than the classical algorithm much faster HOUGH
hough-detect-circle
- 基于hough变换检测圆，用于图像处理，有循环，打印出半径和圆心-base on hough detect circle
hough
- 利用hough变换识别一定半径内的圆，非常好用，简单易懂-Identification of Hough transform circle
hough
- hough变换提取图像中圆的半径和圆心坐标-hough transform to extract the radius and center
hough.tar
- Hough算法的matlab实现，可以检测出图像中存在的不同半径的圆-Hough algorithm matlab realize, can detect the presence of different radii of the circles in the image
finding-circle-with-HOUGH-method-
- HOUHG 变换检测圆坐标源代码。，确定一个圆需要：X坐标，Y坐标，半径三个未知量。 做一个三维空间的HOUGH域，以这三个未知量作为三个轴，现在按照一定步长进行三重循环，在最内层循环是这样的，X,Y 确定，以不同的半径进行搜索，如果X,Y刚好就是实际图像的X,Y处，半径又搜索到实际真实的半径，那么是 不是在这个三维空间。-C++ code for finding circle with HOUGH method