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Huffman
- 这是一个有关hufferman编码的vc++程序，-This is a hufferman encoded vc++ Procedures
huffman
- 数字图像处理中的编码技术。本程序对输入的图像进行哈夫曼huffman编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。本程序使用C++混合编程，已经编译生成了Matlab库文件，无需再与C++链接。程序包括源程序和源图像，以及编码后的结果图像。-Encoding digital image processing technology. The procedure of the input image Huffman huffman coding to show the ori
huffman
- 带有huffman编码的 MPEG-2帧内编码-Huffman encoded with MPEG-2 intra coding
DCT_JPEG
- 给予matlab的JPEG压缩程序，包含原始压缩图片，程序对灰度bmp图片进行JEPG编码，压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
Digital-Image-Processing
- 1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
DM6446JPEG-encode
- 一个原始图像信息，要对其进行 JPEG 编码，过程分两大步： i) 去除视觉上的多余信息，即空间冗余度 ii)去除数据本身的多余信息，即结构（静态）冗余度 JPEG 编码中主要涉及到的内容主要包括： i) Color Model Conversion (色彩模型) ii) DCT (Discrete Cosine Transform 离散余弦变换) iii)重排列 DCT 结果 iv) 量化 v) RLE 编码 vi) 范式 Huffman 编码 v
jpeg_decode
- JPEG图像解码的源代码，包括FDCT，量化操作，量化表的优化，HUFFMAN编码，游程编码。同时内附相关的JPEG编解码的PDF文档，详细地介绍了JPEG文件的格式，同时也介绍了JPEG解码方面的知识，看过后定会受益匪浅，注：均为国外的文献，国外的文献仔细读，发现有些细节说的很清楚。-JPEG image decoder of the source code, including FDCT, quantization operation, the optimization of the qua
image-coding
- 用matlab实现算数编码、哈弗曼编码以及LZW编码（能够区分大小写和数字进行编码）含测试文本和结果-Using matlab realize arithmetic coding, Huffman coding and LZW coding (case-sensitive and numbers can be encoded) containing test text and results
JPEGcoding
- JPEG压缩编码，将输入的BMP图像进行DCT变换、霍夫曼编码后输出码流。-JPEG compression coding, the input BMP image DCT, Huffman encoded output stream.
Huffman-encoding
- 哈夫曼树可用于构造使电文的编码总长最短的编码方案。具体做法如下：设需要编码的字符集合为{d1，d2，…，dn}，它们在电文中出现的次数或频率集合为{w1，w2，…，wn}，以d1，d2，…，dn作为叶结点，w1，w2，…，wn作为它们的权值，构造一棵哈夫曼树，规定哈夫曼树中的左分支代表0，右分支代表1，则从根结点到每个叶结点所经过的路径分支组成的0和1的序列便为该结点对应字符的编码，我们称之为哈夫曼编码。-Huffman encoding can be used to construct the