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BresenhamLine
- Bresenham画线算法程序： 用一个坐标轴来当步长值(即+1)，另一个坐标轴是否加1则跟据斜率(k)来确定，K 如果大于0.5，那么也加+1，如果小于0.5那么即不变。为了方便计算，如果d大于1 ，那么就减一，归0。可设e,e=d-0.5，于是就有e>0时，加1，e<0时不变，这样便 于硬件实现。-Bresenham
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
1
- 对飞行中的飞机进行空中加油，可以大大提高飞机的直航能力，本文针对这一实际问题，建立了一种模拟飞机空中加油的基于飞机空中加油机理的基k模型，给出了辅机数目n与主机最大作战半径 （或 ）的关系式。对问题1和问题2，计算出n=1，2，3，4时的 分别为 L, L, L,L,并推出n 时， 以对数形式趋向无穷。对问题3，计算出n=1，2，3，4时 分别为 ,L, , ,并在问题2的基础上对 进行改进，改进的 相比 增长更快。对问题4给出了一般的选址原则，确定了 , 的位置，并求出此时的 。对问题5，求出
background-model3
- 针对背景差法易受外界环境因素影响的缺点, 提出了一种基于改进K-均值聚类的背景建模方法。通过比较任意样本与该像素位置处的子类中心之间的距离, 对各个像素的观察值进行聚类, 并在聚类过程中逐步确定其类别数。一段时间的学习之后, 样本数最多的子类就构成了背景模型。仿真结果表明, 该算法即使在运动目标存在的情况下也能准确的提取出实际的 背景, 而且显著地降低了系统的存储量。-Aimed at the disadvantage that background subtraction was liab
pcnn
- 利用pcnn，每当有一批像素对应的神经元点火，对像素值进行一次修正。第n次点火的所有神经元用矩阵B（n）表示， 已经点火的像素位置标记为‘1’，未点火的标记为‘0’。通过一个3*3的模板滑过B（n），判断若模板内的值全为‘1’或全为‘0’， 则这些像素值不进行处理，否则若模板中心的值为‘1’，则增加该位置的像素值的大小，中心值为‘0’，则减小像素值。该功能由xiugai(B,K)函数实现 Beta取负值来抑制周围的神经元点火，因为输入pcnn（X）的是模糊图像，抑制之后使处理的