搜索资源列表
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
123456789K_Average
- K均值算法的matlab代码，使用起来很简单，对于模式识别的效果也很好，初学者也很容易看懂。-K-means algorithm matlab code, very easy to use, for the effect of pattern recognition is also good, beginners can easily understand.
Kmeans-MATLAB
- 该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在MATLAB下实现。-The code can achieve K means clustering algorithm to color image segmentation, in MATLAB to achieve.
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
Kmeans
- k均值聚类算法代码 用于模式识别等学科的编程应用-k-means clustering algorithm code for pattern recognition applications such as programming disciplines
kMeansCluster
- k均值聚类算法Matlab代码实现,可以直接运行-k-means clustering algorithm Matlab code to achieve, can be run directly
K-means
- 在诸多的图像分割算法中，K-means聚类方法体现出了高效性和简洁性。该代码完整实现了k-means算法，并利用该算法进行图形分割。k-means 算法接受参数 k，然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-This code implements the K-means method for image segmentation,
classification
- 各种非监督分类遥感算法的IDL代码，包括K均值，ISO聚类-Remote sensing of various non-supervised classification algorithms IDL code, including K-means, ISO clustering
FCM
- 自己实现的，模糊C均值聚类的代码，在K-mean上添加了隶属度矩阵。注释详细，方便理解算法步骤-my implementation, Fuzzy C-Means clustering code in the K-mean adding a membership matrix. Notes detailed, easy to understand algorithm steps
kmeans
- k均值聚类分割算法的matlab代码，初学者使用-k-means clusterings