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Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
lmse
- lmse计算,最小均方误差计算，用搜索法找出两幅图像见最小均方误差-lmse caculation
LMSE_Fisher_SVM
- 模式识别中，LMSE，Fisher，SVM三种算法的性能比较-algorithm for LMSE，Fisher，SVM
mse_lmse
- 组合需要读取的图像文件直接路径和间接路径，读取jpg图像，并计算压缩图像和无压缩图像的均方值和LMSE-Combination needs to read the image files of the direct path and indirect path, to read the jpg image, and calculate the mean square value of compressed images and uncompressed images and LMSE
DigitsRecog
- 利用模式匹配算法，Bayes分类算法、LMSE、奖惩算法识别手写数字-Using pattern matching algorithm, Bayes classification algorithm, LMSE, recognition of handwritten numeral recognition algorithm
DigitRecog
- 图像模式识别实例，包括模板匹配算法、Bayes分类器、LMSE等。-Image pattern recognition examples, including template matching algorithm, Bayes classifier, LMSE, etc..