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用matlab编写界面，实现直方图均衡化、平均滤波、梯度滤波、Laplacian滤波、Kirsch滤波、Sobel滤波、Prewitt滤波、高频提升等多种功能,Matlab prepared to use interface, the realization of histogram equalization, the average filter, Gradient filter, Laplacian filter, Kirsch filter, Sobel filter, Prewitt f
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多尺度图像技术指对图像采用多尺度的表达，并在不同尺度下分别进行处理，也称多分辨率技术
金字塔是一种有效的多尺度表达结构
构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
高斯低通滤波器
对应高斯金字塔中相邻两层图像差的带通滤波器
-Multi-scale imaging technology refers to the image using multi-scale expression, and in different scales, respectively, for pro
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包含高斯低通滤波和拉普拉斯高通滤波，及综合滤波的效果。含GUI操作界面-Contains the Gaussian low-pass filtering and Laplacian high-pass filtering, and integrated filtering effect. With GUI interface
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Laplacian of Gaussian
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对原始恶化图像进行复原，先进行普通的低通滤波，再用Laplacian滤波器加强图像。
-Deterioration of the original image restoration, first to the ordinary low-pass filter, and then Laplacian filter to enhance the image.
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作业一
要求
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
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用中值滤波，多维滤波，使用中心为-4,-8的拉普拉斯滤波器，高斯低通滤波，拉普拉斯滤波器进行滤波处理-Center of median filtering, multi-dimensional filtering,-4,-8 Laplace filter, the Gaussian low-pass filter, Laplacian filter to filter the
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非MATLAB库函数实现空域去噪（包括“3x3均值滤波”、“5x5均值滤波”、“3x3中值滤波” 、“5x5中值滤波”）和空域加强（包括“拉普拉斯算子”、“Roberts算子”、“Prewitt算子”、“Sobel算子）的原创MATLAB代码。-Non-MATLAB library functions the airspace denoising (including the 3x3 mean filter, 5x5 mean filter, 3x3 median filter " ,
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下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分
别实现该图像的增强操作：
1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1
的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作；
采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。
2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。
3） 用小波分析法实现该图像的低通和
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image processing , laplacian filter using matlab
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本文主要研究了频域滤波中平滑以及锐化技术，借助Butterworth滤波器以及Gauss滤波器探究了低通滤波器的性质；结合USM技术，Laplacian算子、以及Butterworth/Gauss滤波器研究了高通滤波器的特性.
doc文档最后附有所有我编写的的matlab代码-This paper studies the frequency domain filtering smoothing and sharpening techniques, using Gauss filter But
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调用自定义函数解决题目：
1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩
2.得到傅里叶变换后的图像
3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比
4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化
5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像
6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像
7.拉普拉斯高
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实现Laplacian滤波器, 拉普拉斯滤波器的详细算法及解释，改函数可被调用(Achieve the Laplacian filter)
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