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USPS.rar
- 用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储,For handwritten numeral recognition of the USPS database and a sample format of samples MAT database into binary image and the Run-Length Coding storage
PCA-code
- 基于主成分分析方法的人脸重构，使用ORL人脸数据库-the face reconstruction based on PCA method
HumanFacePCA(Matlab)
- 线性判别方法，人脸数据库上的PCA程序，基于Matlab，供学习参考-Linear discriminant method, human face database of PCA procedures, based on Matlab, for study and reference
eyePicturePCA(Matlab)
- 线性判别方法，眼睛图像数据库上的PCA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear Discriminant method, eye image database on the PCA procedure, based on Matlab, for learning to use
HumanFaceLDA(Matlab)
- 线性判别方法，人脸数据库上的LDA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear discriminant method, human face database of LDA procedures, based on Matlab, for learning to use
eyePictureLDA(Matlab)
- 线性判别方法，眼睛图像数据库上的LDA程序，基于Matlab，供学习参考-Linear Discriminant method, eye image database on the LDA procedure, based on Matlab, for study and reference
MyPCA
- PCA方法实现人脸识别，输出数据库中最象的前两人-PCA method for face recognition, the output database of the most as the first two
data122
- 对MIT—BIH数据库中的第122号数据作的处理，包括低通、高通滤波、中值滤波、均值滤波等。-On the MIT-BIH database No. 122 data processing, including low-pass, high pass filtering, median filtering, average filtering.
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
LDA-based-face-recognition
- 基于LDA的人脸识别技术，从ORL数据库读数据，然后从中取一部分进行训练，一部分进行测试。-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test. LDA_Performance shows the recognition performance.
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- uci机器学习数据库关于字符识别的源数据。是字符识别的研究的关键数据来源。包括手写字体和印刷体两类，手写的数字和印刷体的字母。-uci machine learning database on the source character recognition data. Character recognition research is the key source of data. Including two types of handwriting fonts, and print, han
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
ChordDistributionForBell1b
- 以CE-shape数据库为例来计算弦长关联算法相似性测度。-With CE-shape database as an example to calculate the chord length correlation algorithm similarity measure.
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
matlabmdbplot
- 使用matlab打开mdb数据库，并画图-Using matlab to open mdb database, and drawing
FLD_basedFaceRecognitionSystem_v2
- pca+fisher 人脸识别MATLAB程序，附加图像数据库，适合简单的人脸识别。 -pca+ fisher face recognition program using MATLAB , adding image database for easy recognition.
jiyutuxiangjiegoudeduichengxinxiufu
- 基于图像对称性的结构修复，上海交通大学内部数据库提供-Symmetry of the structure based on image restoration, internal databases, Shanghai Jiaotong University
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
Matlab人脸识别
- 简单的人脸识别功能 通过输入测试人脸从数据库中找到相对应人脸(Simple Face Recognition Function)