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1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法
,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
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场景中多目标的物体检测和跟踪技术研究，包括两篇硕士论文有一定学习意义-Multi-object scene object detection and tracking technology research, including two master' s thesis to study the meaning of a certain
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使用OPENCV进行运动目标跟踪，在Visual C++ 2005 环境中使用新算法实现多运动目标的跟踪和检测。-this is a object motion tracking system with Visual c++ 2005 and opencv。it can process successly check and track multi-objects。
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摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投
影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检
测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决
基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
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目标检测演示框架算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
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视频目标检测演示框架,视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
-Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
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采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿
态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented
in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and
multi-resolution matching. By introducing pre
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多目标跟踪的文章，the maximum a posteriori (MAP)，pdf格式-Multi-Object Trajectory Tracking，the maximum a posteriori (MAP)
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本程序在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,能够实现对多目标的跟踪，并且实现了自动初始化-The improved Camshift original tracking algorithm based on this program, able to multi-target tracking, and automatically initialized
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多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
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实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。
软件目前可实现以下功能：
1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响；
2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪；
3）实现车流量技术计数。
-To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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object tracking is one of the hottest topic in computer vision. in a video you may have some different kind of object to be tracked this files is implementation for multi-target object tracking.
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使用MATLAB2012中自带的目标跟踪工具实现的目标跟踪-Use MATLAB2012 comes with tracking tools to achieve the target tracking
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Multi-object Tracking. Andriyenko. Discrete-Continuous Optimization for Multi-Target Tracking. In CVPR, 2012
源码-[Multi-object Tracking] Andriyenko. Discrete-Continuous Optimization for Multi-Target Tracking. In CVPR, 2012
code
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利用GCMP实现多目标跟踪，即Generalized Minimum Clique Graphs，可运行无误，效果很好- Global Multi-object Tracking Using Generalized Minimum Clique Graphs,
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In this article we present a unified approach for
multi-robot cooperative simultaneous localization and object
tracking based on particle filters. Our approach is scalable with
respect to the number of robots in the team. We introduce a
method th
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