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刚体配准方法中，通常使用互信息函数作为相似性测度，此类提供计算的封装。-rigid registration method, which is commonly used as a mutual information function similar measure, the provision of such calculation package.
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互信息尺度EMI.m,互信息尺度EMIEMI函数-Mutual information measure EMI.m, EMI function
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互信息尺度GEMI.m 。函数-Mutual Information-scale mutual information GEMI.m scale GEMI.m. Function
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关于图像处理的matlab的函数，有更多的信息可以相互交流学习-The image of matlab function, is more information can mutual exchange of learning
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摘 要：针对人脑的二维图像设计了一种遗传算法和最大互信息相结合的医学图像配准算法，采用互信息配准模型，以图像的灰度统计信息为配准依据，用改进的遗传算法搜索图像间的最优变换参数，并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。通过实验验证了算法的可行性和稳定性。-Abstract: The paper designs a registration algorithm which links improved genetic algorithm and the maximal mutual inf
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基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进
交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高
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采用共信息(mutual information)实现了图像对齐的功能 image registration-Total information (mutual information) was adopted to realize the function of image alignment of image registration
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采用共信息(mutual information)实现了图像对齐的功能 image registration-Total information (mutual information) was adopted to realize the function of image alignment of image registration
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采用共信息(mutual information)实现了图像对齐的功能 image registration(Total information (mutual information) was adopted to realize the function of image alignment of image registration)
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图像清晰度评价函数说明
1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。
文件名：entropy.m 结果：EN
2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。
文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE
3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。
文件名：psnr.m 结果：PSNR
4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显
文件名：Qab
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