基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法（图像匹配）-NCC and the SSDA-based feature points matching the rapid integration algorithm (matching)

这是一个图像刚性配准的程序，有matlab的界面，能够应用pv内插算法，NMI测度和共轭梯度优化算法实现-this is a image registration code of matlab。 it include pv interpretation，NMI metric and conjugate gradient optimization。

图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab