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Yale_PCASVM
- 在Yale 人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
matlab-PCA 基于matlab的PCA人脸识别完成程序
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以复制到matlab即可，成功运行，及最后的识别检验-A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition
PCA-SVM-face-recognition
- 用PCA 和 SVM 做的人脸识别程序，与大家分享！-To do with PCA and SVM face recognition program, to share with you!
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
kpca
- 使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。-To identify the use of nuclear PcA picture, pictures, for 200 test images, 200 training images, is included in the compressed file.
FaceRecEvaluator
- 人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
pca-svm
- 基于pca的人脸识别程序，人脸库需要自己下载，供参考-Pca-based face recognition program needs to download face database, for reference
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
PCA_ORL
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统的实现，实验数据采用ORL人脸库。-Based on the PCA and the SVM face recognition system is realized, the experiment data using ORL face database.
PCAPSVM
- 使用pca+svm进行人脸识别的代码，很详细-detailed code for face recognition using pca+svm
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
PCA-SVM
- 基于PCA和SVM的人脸识别程序，matlab， ORL库-face recognition code Based on PCA and SVM , matlab， ORL face library
PCA-SVM
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写，基于PCA_SVM的人脸识别程序。程序包括主成份分析、SVM核函数，并附带了人脸库，使之能够直接调用人脸库图像进行人脸识别-The program uses MATLAAB R2014a written procedure based on recognition of PCA_SVM. Program includes principal component analysis, SVM kernel function, and comes face
FaceRec_SourceCode
- 基于PCA-SVM的人脸识别，平均识别率达83 ，是基于matlab开发的。-PCA-SVM-based face recognition, the average recognition rate of 83 , based on matlab development.
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
python_face_recog
- 基于python+opencv 的 人脸识别，对一段视频进行读取，并检测出人脸，然后进行PCA 降维，最后用SVM进行人脸识别，识别率94%左右。(Based on python + opencv face recognition, a video was read, and face detection, and then PCA dimension reduction, and finally SVM face recognition, recognition rate of about 9
PCA-SVM-face
- 使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)
matlabt\人脸识别
- 基于pca和svm的gui界面的matlab的人脸识别程序，可以帮助你快速的上手matlab图像处理简单的识别