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sarshuju KI阈值算法
- KI阈值算法，实现SAR图像变化检测时判别变化与非变化的区域所需要阈值的选取-the Kittler and Illingworth minimum-error thresholding algorithm
stripmap SAR
- 合成孔径雷达(SAR)的点目标仿真,五． 点目标SAR的成像处理算法仿真 SAR的回波数据不具有直观性，不经处理人无法理解它，如图5.1。从原理上讲，SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，-Synthetic aperture radar (SAR) of the point target simulation, 5. Point-target simulation of SAR imaging processing algorithms SAR echo da
SAR_Image
- 该文主要是介绍一种基于区域MRF的SAR图像快速分割算法-SAR
Linea-Detection-in-SAR-Analysis
- 城市区域SAR图像中的直线目标提取方法，城市区域SAR图像中的直线目标提取方法-Linear Features Detection in SAR Images for Urban Analysis
RADAR-IMAGING-OF-ISAR
- SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algorithm（简称RD算法）-SAR imaging process is two-dimensional distribution of the scattering coefficient of th
extraction
- 用于遥感影像中水域提取和建筑区域提取的代码 matlab-SAR water extractino and urban extraction
SlidingSAR
- 滑动聚束模式的RD成像。聚束模式SAR中,天线始终指向场景中心,合成孔径的长度比相同条件下的条带式SAR长。对于滑动聚束模式SAR系统,由于天线的指向变化与两者都不同,所以与条带模式相比,其合成孔径更长,而且测绘带区域比聚束模式更大 -The Sliding Spotlight model described in the article can geta better resolution than strip-map mode and better observed area than
Region-Merging
- 彩色图像区域合并算法，高斯分布，有注释，后来用于极化SAR伪彩色图区域分割，引入Wishart分布-Region merging for color image
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- 基于区域图和深度相似性表征的SAR图像分割，关于深度学习的一个文章，很有代表性，可以参考。-SAR image area map and characterize the depth of similarity based segmentation on a deep learning of the article, very representative, you can refer to.
Golstein
- INSAR干涉图滤波，经典Goldstein滤波，k,l表示行列分块的个数，fra代表重叠区域的比例，默认为16/7-SAR interferogram,Goldstein
daima
- 遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析，根据 图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。 与可见光和红外遥感相比，微波遥感具有无可比拟的优点：微波能穿透云雾、雨雪，具有全天候、全天时的工作能力。二，微波对地物有一定穿透能力。三，采用侧视方式成像，覆盖面积大。正是这些优点，使得SAR 图像日益成为变化检测的重要数据源。