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svmface1
- svm人脸识别检测程序，主要是以orl为人脸图象库
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
face-recognition
- 这是用SVM做的人脸识别Matlab源代码，里面有五部分组成，1.orl人脸数据库，供程序训练、测试用2.osu_svm工具箱用于调用3.my program 主程序，里面有详尽注释4.word分析结果一份5.注意事项说明，欢迎下载-This is the Matlab program for face recogition,welcome to download it!!
PCAPSVMPORL
- 对于人脸数据库ORL，先用PCA进行特征提取，然后用SVM进行分类识别。里面有ORL数据库。-The ORL face database, first using PCA feature extraction using SVM for classification. There ORL database.
PCA_ORL
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统的实现，实验数据采用ORL人脸库。-Based on the PCA and the SVM face recognition system is realized, the experiment data using ORL face database.
chapter13
- pca,svm人脸识别,有训练，识别，和orl人脸库-pca,svm source code, can detect human faces
PCA-SVM
- 基于PCA和SVM的人脸识别程序，matlab， ORL库-face recognition code Based on PCA and SVM , matlab， ORL face library
FaceRec
- 这是基于pca与svm的人脸识别的GUI系统，自带ORL人脸库，亲测可以运行。-This is a GUI-based pca face recognition system with the svm, comes ORL , the pro-test can be run.
FaceRec
- 人脸表情识别matlab程序PCA+SVM算法，SVM分类-orL人脸数据库有数据有图片-Facial expression recognition matlab program PCA+SVM algorithm, SVM classification-orL face
ORLPPCAPSVM
- ORL标准人脸库，40个人每人10张不同角度不同表情照片。 通过PCA主成分分析提取特征，再用SVM进行分类，达到较好的人脸识别。-Base on the standard facial library ORL,which contend 40 persons ,10 photos per one in different ankle and different emotion. The program use PCA and SVM method to recognize face.