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数字识别系统源代码:
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
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数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
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图形数字识别：
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition : the first step : training netw
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数字识别系统源代码.rar
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
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手写数字识别系统，设置了采样、训练、识别、清屏，显示结果及误差等,Handwritten numeral recognition system, set up the sampling, training, identification, clearance screen, display results and errors
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一维图像识别实现虚拟触摸屏系统 很有用的-One-dimensional image recognition system to implement virtual touch screen very useful
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一个根据屏幕点阵识别坐标数字的例子，可以根据此做出汉字识别或者图像识别。-Identification of a dot matrix screen coordinates based on the number of examples can be made in accordance with the Chinese character recognition or image recognition.
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SIFT算法，可以有效的找到不同画面中的对应特征点，在跟踪和图形识别方面有很好的用途-SIFT algorithm, can effectively find a different screen the corresponding feature points, in the tracking and pattern recognition as a very good use of
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数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ -Digital identification code the first step: Training Network. Th
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使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
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使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
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QQ找茬辅助,支持最新版的QQ游戏,通过屏幕图像识别-QQ finding fault assistance, support for the latest version of QQ Games, through the screen image recognition
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c++程序编的一个小程序,可以用来对图像进行处理,模式识别等.-c++ program compiled a small program that can be used for image processing and pattern recognition.
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能实现汉字的自动识别！实现手动在屏幕输入汉字电脑自动矫正达到识别的目的！-To achieve automatic recognition of Chinese characters! For manual input of Chinese characters on the screen to the computer automatically correct identification purposes!
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基于Android的触摸屏简单手势识别（上，下，左，右）
GestureTest控件的使用-Simple gesture recognition of the Android-based touch screen (up, down, left, right)
GestureTest control of use
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通过背景差分的方法，识别摄像头捕捉到的画面中运动的物体-Moving objects in the background difference method, the recognition camera to capture the screen
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screen capture and graph recognition
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基于vc++6.0和opencv1.0的人脸识别程序，通过网络摄像头采集视频并检测标记出人脸，利用MFC并将其实时显示在应用程序界面中。对于初学者掌握MFC编程有很大帮助-Based on vc++ 6.0 and opencv1.0 face recognition procedures, through the network video camera collection and detection marked face, using MFC and real-time display
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基于keil软件与C语言开发，利用OV7725照相机与STM32F1识别车牌，结果显示在触摸屏上。-Based on keil software and C language development,using OV7725 camera and STM32F1 identification license plate, the results are displayed on the touch screen.
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text recognition for picture by capture screen
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