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提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
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补充上次的空域滤波平滑法,这是模板滤波法和中值滤波法-Added the last spatial filter smoothing, which is the template filtering and median filtering method
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均值滤波是在空间域对图象进行平滑处理的一种方法,易于实现,效果也挺好。此外,本资料还讲了中值滤波。-Mean filter is a spatial smoothing of the image processing method and easy to implement, the effect is also quite good. In addition, the data also speak of the median filter.
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本篇論文提出的整合式解交錯(Integrated De-interlacing)的演算法,可以有效提昇移
動區域的畫面,但是當移動估計不正確時,反而會使移動補償後的畫面變得很差,為了
改善這種情況,因此結合移動可適性解交錯的優點,並將空間圖場內插(Spatial
Interpolation)的方式改成ELA(Edge Line Average)來設計,經過電腦模擬的結果發現,不僅在視覺上提高畫面的解析度,在某些影像峰值訊號雜訊比(Peak Signal Noise Ratio ,
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image_smooth.m : 图像平滑主函数,调用average_median
average_median.m : 空域邻域平均法和中值滤波法对图像进行平滑处理
image_inhance.m : 图像增强主函数,调用inhance
inhance.m : 图像增强处理
lenna.bmp
woman_v7_5.bmp : 原始灰度图片
实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-image_smooth.m: image smo
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图像平滑--————空间邻域平均法进行图像的平滑处理。-Image smoothing------ spatial neighborhood averaging method for image smoothing.
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详细说明:
读入图像,对于图像进行高斯高通以及低通滤波,显示结果,与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
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详细说明:
ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1)
ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1)
ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2)
ch5_2_1: 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 (§5.2.2)
ch5_2_2: winner滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_3: 中值滤
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基于空域的图像增强方法,着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究,通过Matlab实验得出的实际处理效果.-Based on the spatial image enhancement method, the paper focuses on the gray level transformation, histogram equalization, smoothing and sharpening, and other commonly used metho
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包括图像编辑(图像缩放,图像旋转,图像裁剪,纹理映射),图像分析(像素选择,强度描述,图像轮廓,绘制直方图),图像调整(直方图均衡化,阈值化,灰度变换),图像平滑(加噪,中通滤波,低通滤波,图像复原),图像锐化(采用Sobel算子,拉式算法,空域高通滤波,频域高通滤波,梯度法),图像高级处理(边缘检测,图像分割),小波分解(一次小波分解,两次小波分解,第一层小波重构)和图像彩色增强(假彩色增强)的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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主要关于平滑空间滤波例如平滑线性滤波器和统计排序滤波器方法的讲解及相关代码。-Mainly on smoothing spatial filtering such as smoothing linear filters and statistical sorting filter method to explain and related code 。
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