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Structural Topology Optimization with the Level Set Method,
含GUI版本代码
-Structural Topology Optimization with th e Level Set Method, with the GUI version code
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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位移约束下，利用ESO方法进行连续体结构拓扑优化-ESO method-based topology optimization of the continuous structure under the constraint of displacement
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利用双向渐进结构优化方法进行连续体的结构拓扑优化-topology optimization based on bidirectional evolutionary structure method
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利用导重法求解单工况的拓扑优化问题，获得最优到的材料布局-guide-weight method on solving topology optimization problems under single load case
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利用渐进结构法求解位移和频率混合约束下的连续体结构拓扑优化，获得材料的最优布局-use evolutionary structure method to solve the topology optimization under the constraint of displacement and frequency
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用matlab语言来简洁的实现在静态负载下符合最小化原理的拓扑优化。总共只需要输入99行代码，包括优化程序和有限元分析子程序。这99行代码中，其中36行为主程序，12行为基于最优控制器的优化程序，16行为敏度过滤分析，其余35行代码作为有限元分析。(MATLAB language is used to concisely implement topology optimization based on minimization principle under static load. A tot
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拓扑优化Beso基本算法,包括有限元分析，拓扑优化算法(Beso Basic Algorithms for Topology Optimization)
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beso双向渐进结构拓扑优化原始代码，采用软杀伤法(the source code of Bidirectional evolutionary structural topology optimization with the soft kill law BESO)
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