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Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features-Rapid Object Detection With A Cascade of Bo osted Classifiers Based on Haar - like Features
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如何利用opencv训练自己的分类器，内有多篇资料，本人用过一次，可能样本太少，效果不太好-How-to build a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features.
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这片论文描述了动态物体的特征跟踪，用到了15个框架。拥有很强的适应性和跟踪能力。作为人脸识别，模式识别，动态跟踪的开发人员，有很好的参考价值。用c++编写，如果用OpenCV更好-This paper describes a visual object detection framework that is capable of processing
images extremely rapidly while achieving high detection rates. There ar
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利用针对某目标物体训练级联的Harry分类器寻找在图像中找到包含目标物体的矩形区域-Training against a target object using a cascade of classifiers for Harry to find in the image of the rectangle that contains the object
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How-to build a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features
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[PR 2009 ]LLU_Face detection using simplified Gabor features and hierarchical regions in a cascade of classifiers.pdf
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How-to build a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features
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人脸检测：
第一部分，使用Harr-like特征表示人脸，使用“ 积分图”实现特征数值的快速计算;
第二部分， 使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征( 弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器;
第三部分， 将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，级联结构能有效地提高分类器的检测速度。(Face detection:
In the first part, the Harr-like feature is used t
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