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利用ADABOOST方法进行人脸识别的MATLAB程序-ADABOOST use of face recognition methods MATLAB program
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基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA
+Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA
+ Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
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Adaboost 正面人脸识别； 必须先装上OPENCV，编译环境乃是visual studio 2005 -Adaboost positive face recognition must be fitted with OPENCV, compiling environment is a visual studio 2005
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一个基于adaboost算法的车牌识别程序，希望能对大家有所帮助-License plate recognition program based on Adaboost algorithm
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采用adaboost算法用于人脸检测，实现较快的人脸识别。使用MATLAB语言编写。-Using adaboost face detection algorithm is used to achieve a faster face recognition. Using the MATLAB language.
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adaboost 人脸识别 可直接运行的程序-adaboost recognition programs can be run directly
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人脸匹配,用Matlab写的人脸识别的代码-Face matching, face recognition using the code written in Matlab
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MATLAB的ADABOOST算法
人脸识别程序-MATLAB' s algorithm for face recognition program ADABOOST
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与上一个不同的
MATLAB的ADABOOST算法实例
人脸识别-And on a different
MATLAB s algorithm for instance ADABOOST
Face Recognition
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MATLAB程序
基于ADABOOST算法
人脸识别程序-MATLAB program based on face recognition algorithm program ADABOOST
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简单的人脸识别代码，使用的工具是matlab是用的adaboost算法进行特征提取和分类-Simple face recognition code, the tools matlab AdaBoost algorithm for feature extraction and classification
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matlab中可运行的adaboost人脸识别算法(Adaboost face recognition algorithm that can run in matlab)
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使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
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