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字母识别的一种应用并配有简单的分类器及基于BP网络的英文字母识别系统-Letters of application and identify with simple classifier based on BP neural network, and the English alphabet recognition system
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运用神经网络对26个大写的英文字母进行识别，对英文字母进行一定的图像处理，之后用神经网络进行分类-The use of neural network 26 uppercase letters of the alphabet recognition, the letters of the alphabet for a certain image processing, followed by neural network classification
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运用神经网络对26个大写的英文字母进行识别，对英文字母进行一定的图像处理，之后用神经网络进行分类-The use of neural network 26 uppercase letters of the alphabet recognition, the letters of the alphabet for a certain image processing, followed by neural network classification
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运用神经网络对26个大写的英文字母进行识别，对英文字母进行一定的图像处理，之后用神经网络进行分类-The use of neural network 26 uppercase letters of the alphabet recognition, the letters of the alphabet for a certain image processing, followed by neural network classification
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1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。
2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。
3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。
-1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the test data, complete the letter
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用MATLAB实现26个字母的识别，采用神经网络算法实现的。-MATLAB 26 letters recognition, USES the neural network algorithm.
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