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视频监控，图像序列运动目标识别。基于多高斯背景模型，可实时实现运动目标的自动检测。-video surveillance, image sequence moving target identification. For more background Gaussian model, the immediate goal of the campaign to achieve automatic detection.
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自动多目标检测跟踪,是在OPENCV里实现的,希望大家多多支持-Automatic multi-target detection tracking is achieved OPENCV I hope we can support
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运动目标检测系统，本系统主要完成运动目标的自动检测-Moving target detection system, the system is mainly to complete the automatic detection of moving targets
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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运动目标检测与跟踪算法,可以实现目标的自动检测与跟踪-Moving target detection and tracking algorithm that can achieve its objectives of automatic detection and tracking
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实现一个高精度指针仪表读数自动识别系统．用数码摄像头采集仪表的图像，然后利用数字图像处理技术识别刻度和指针，根据指针和刻度的相对位置计算指针读数值．使用条件霍夫变换（Constrained HOUGH Transfer）和中心投影分析法实现刻度的全自动识别，采用快速中心投影法进行指针检测与识别，识别速度达到68ms．实验结果表明该方法比传统方法速度快、精度高，系统读数平均误差仅为0．016％-To achieve a high precision automatic identification
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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一种目标检测与自动跟踪方法的研究以及实现-A target detection and automatic tracking of research and implementation
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智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像
头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪,
并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、
人工智能等多项技术
-Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
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In this paper, an automatic oral liquid light inspection algorithm is designed to implement the detection
of particles in oral liquid. Second-difference and accumulate difference methods are used to remove the background
information the sequence
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该程序可以追踪人脸并检测人脸的面部特征，从而达到识别人脸的功能，利用了OPENCV的图形处理功能，自动追踪人脸，检测与已载入的数据库进行匹配，进行识别，最终会给出检测结果。(The program can track the face and detect the facial features of the face, so as to achieve the function of recognizing the face, the use of OPENCV graphics proces
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