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背景差法OpenCV实现程序代码,此代码是基于vc环境下的对图像的处理的代码 -OpenCV background subtraction method to achieve the program code, the code is based on the vc environment for image processing code
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该视频是在静态背景下利用背景减除法对运动目标进行检测，图像为二值化后的图像。-The video is in the static context of the use of background subtraction method to detect moving objects, images for binarization image.
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该程序利用opencv图像处理库编写了用于检测运动目标的程序。采用的目标提取算法是背景减除法-The program using opencv image-processing library was prepared for the detection of moving targets in the process. Object extraction algorithm used in background subtraction method are
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压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
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通过一个图像序列来创建背景图像，用于背景差分-Through an image sequence to create a background image for the background subtraction
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通过一个图像序列来创建背景图像，用于背景差分-Through an image sequence to create a background image for the background subtraction
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运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
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实现背景差分算法，输出背景图像，检测过程，目标质心变化坐标以及目标长宽比变化左边，供后续训练使用。-Achieve background subtraction algorithm outputs the background image, the detection process, the coordinates of the target and the target centroid change the aspect ratio of the change to the left, f
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backgroundsubtractionGUI.m 实现背景差分方法的基本GUI界面设置
diedaierzhihua.m 用迭代分割的方法实现图像二值化
foreground.m 背景差分方法中前景图的构建
mianhuizhi.m 图像可视化中ct、mri图像的三维面绘制方法
rotate3d.m 图像可视化中对ct、mri图像进行面绘制并旋转
video2image.m 从视频中批量截取多帧图像
weicaise.m 对图像进行伪彩色处理-backgroundsu
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对图片和视频进行处理，在opencv中对视频进行加噪去噪，以及背景差分法对它进行背景提取。-The image and video processing, opencv in the video noise denoising, and background subtraction method for background extraction.
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在opencv中对视频用背景差分法对它进行背景提取。-The image and video processing, opencv in the video noise denoising, and background subtraction method for background extraction.
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