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Detect circles with specified radius in a binary image. Resolve their center positions and show them in the original image.-Detect circles with in a specified radius b inary image. Resolve their center positions an d show them in the original image.
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LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
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使用opencv去掉二值化图像中黑色面积较小的连通域。
程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour)) 可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。
rect = cvBoundingRect(contour,0) 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩
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计算二值图像重心,输入二值图像，计算出重心点。opencv2.1版本，vc2008下-calculate center of gravity of binary image
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LINUX环境下，对一幅图像进行二值化，并设定一个阈值，得到亮斑，并得到亮斑的中心坐标-LINUX environment on a binary image, and set a threshold, are bright spots, and with bright spots of the center coordinates
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计算图片中大米的个数，计算每个大米的周长和中心点-Here we are interested to find number of rices and their perimeters as well as their center of gravities.
Using the image, segment rices in a binary image. Then you can use the help mfile (Q2.m) to see how we can lable, fin
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demo program a complete fingerprint feature extraction procedures. Including all the algorithms commonly used options.Centralize: binary image, Center Point- Crop: image pruning- Sectorize: Visualization fan- Normalize: normalized input image- Gabor
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定位人眼，对二值化图像进行积分投影便可准确定位人眼。分别对人脸图像进行水平/垂直积分投影，并对投影曲线归一化，便可得到眼睛中心水平坐标。-The positioning of the human eye , the integral projection of the binary image can be accurately positioning the human eye . Horizontal/vertical integral projection of the face imag
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在人脸局部图像中定位嘴的中心。MATLAB环境代码，配有实验用图。具体步骤：对输入图像进行二值化处理-标注二值图像中的连通分量-找出最大的连通分量-计算最大联通分量中心。《精通Matlab数字图像处理与识别》-The face part image is positioned in the center of the mouth. MATLAB environment code, with experimental Fig. Specific steps: input image binariz
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对小目标，高噪声情况下的图像二值化分割，将中心小圆点留下，周围部分为黑色，同时滤除噪声-Binary image small target, high noise situations segmentation, leaving the center of the small dots around the black part, and filter out the noise
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图像二值化后分割目标，然后将目标的中心位置进行标注。-After the binary image segmentation target value, then the center position of the target will be marked.
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DFT.m:计算一幅图像的DFT，并在屏幕上显示频谱图，将频谱原点移到图像中间。
zhifangtu.m：用直方图均衡算法对一幅图像进行增强。
fenge.m：设计一种算法自动从灰度图像上求得全局分割阈值，将一幅图像中的目标和背景分隔开，使这幅图像的目标和背景有着不同的平均灰度。
gongshengjuzhen.m:求出一幅图像的像素和有下一个像素的共生矩阵。
OpenAndClose.m：实现二值形态学的膨胀、腐蚀、开操作、闭操作。-DFT.m: Calculates the
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通过CCD采集图像位置信息，获取图像——>图像灰度化——>图像滤波——>二值化——>边缘检测——>寻找轮廓——>计算轮廓矩——>计算质心及方向，获得物体质心的位置与角度信息。(Images captured by the CCD sampling image location information, -- - > > image grayscale change - > image filtering -- - > > e
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