这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N

基于人工智能bp神经网络算法的逼近BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小-ai bp Algorithm

关于神经网络中的BP网络逼近程序,实现误差输出为零的期望效果。-About the neural network BP network approximation procedures to achieve the desired effect of zero error output.

bp神经网络函数逼近源代码 程序精简 有必要的解说-bp neural network function approximation source code