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灰度共生矩阵提取图像特征 然后对图像分类-Gray-scale extraction of image feature co-occurrence matrix of image classification and then
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用于文本分析和分类的pLSA(Probability Latent Semantic Analysis)的Matlab算法，含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。相比原来的版本，增加了示例程序demo.m，以实现可视化效果，用户更容易使用和理解pLSA算法。-For text analysis and classification of pLSA (Probability Latent Semantic Analysis) of the Matlab algorithm with tes
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ENVI具备了丰富的二次开发功能函数接口。汇总了常用的功能代码。包括
功 能 源码名称
初始化ENVI startENVI.pro
定标 cal_calibration.pro
大气校正 cal_quac.pro
融合 cal_sharpen.pro
镶嵌 cal_mosaic.pro
裁剪 cal_subset.pro
分类(监督+非监督) cal_class.pro
面向对象特征提取 cal_fx.pro
结束ENVI endENVI.pro
问
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最邻近节点KNN算法的java编程实践，能够实现分类-Nearest node KNN algorithm java programming practice, be able to achieve the classification
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包含完整的SVM算法，下载即可使用。其中包括数据集和完整的算法结构，算法结构包括数据清理、核函数升维以及SMO优化算法，可以较好实现数据非线性分类。(Contains the complete SVM algorithm and download it for use. Including the data set and the complete algorithm structure, the algorithm structure includes data cleaning, kerne
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