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这是我们的数字图像处理的大作业，用模糊聚类的方法做的图像分割，希望对大家有用，谢谢！-This is our large digital image processing operations, with the fuzzy clustering method to do image segmentation, hope for all of us, thank you!
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边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
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用matlab生成下列500*500的RGB红绿蓝彩色图像，框内的颜色如图所示（a）假定将该图像转换到HSI空间，用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，会看到什么结果?-Generated with matlab the following 500* 500 RGB red, green and blue color image, the color box as shown (a) assumes that the image is converted to HSI spa
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使用模糊方法提取的颜色直方图，得到图像的HSV空间的H,S,V值-Extracted using the fuzzy color histogram, the image of the HSV space by H, S, V values
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基于matlab的模糊均值C的聚类程序，可以实现彩色图像的聚类，能实现程序时间统计-Matlab-based fuzzy mean C clustering procedures, can achieve color image clustering, to achieve the program time statistics
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