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fft1_code
- FFT的C语言程序，对于复数蝶型运算的C语言程序实现。-FFT C language program for computing complex BUTTERFLY C language program.
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
TwoDimensionalFastFourierTransform
- 本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
fftbianhuan
- 实现了一维实序列的fft变换，有随机数产生函数、补零函数，返回值放在一个复数数组中，并有取模运算。-Achieved on the real sequence of fft transform, there are random number generator function, zero fill function, the return value in a complex array, and a modulo operation.
input_vec
- 用C生成1024点FFT输入的复数数据，并存在一个TXT文件中-1024-point FFT in C to generate complex input data, and there is a TXT file
fft2dDemo_Simple
- 這一個“慢”，但簡單和兩維FFT的演示可以從這裡下載（包括源）。 演示生成的一維或二維的輸入信號（256或256×256大小），這是顯示在左邊的位圖（8位灰度調色板）。 信號包含一個中心的矩形脈衝（脈衝大小從2到256）。因為輸入的是真實的，FFT的日常工聯會（）產生偏見的頻譜。如果“重排”被選中，零頻率頻譜的中心轉移到從各自的象限交換數據。複雜的結果顯示在正確的位圖，在可能的方式有四種：模塊，相位，實部或虛部。如果“InvFFT”被選中，逆FFT頻譜，結果是恢復輸入信號應用。然而
2-DFFT
- 该实验的目的是开发一个 2-D FFT程序包。要求程序能完成下面的功能: (a) 用因子 (-1)x+y 乘以输入图像，以实现滤波的中心化变换； (b) 用一个实矩阵乘以一个复数矩阵，即用实矩阵中的元素同时乘以复数矩阵对应位置上的复数的实部与虚部。 可以通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘； (c) 计算反付立叶变换； (d) 结果乘以 (-1)x+y ，并取其实部； (e) 计算频谱。 -The purpose of this ex
rfft
- 计算实序列的快速傅里叶变换，它比复序列FFT算法大约可减少一半的运算量和存储量。-Calculate the real sequence of the fast Fourier transform, which is the time taken by the sequence of the base 2 FFT algorithm, it is more than complex sequence FFT algorithm can be roughly halved the amount o
FFT
- 经过傅里叶变换，则可获得图像的“频域”空间。利用“化繁为简、化整为零”的思路，将一个复杂信号分解为一系列“简单”信号（或称基元信号）的特定组合（叠加）。 -After Fourier transformation, the aerial image can be obtained " in frequency domain." Using the " simplify, piecemeal" ideas, the complex signal into a
FFT
- 图像数据二维快速傅立叶变换将图像数据变成复数形式,进行两个一维快速 傅立叶变换,变换后的频谱以图像形式存入imgBufOut，此处要求图像宽和高 都为2的幂次方(Two dimensional fast Fu Liye transform of image data turns the image data into complex form, and carries out two one-dimensional fast In the Fu Liye transform, the tr