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关于二维小波变换的程序 [精华]
说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
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线积分卷积，可以利用白噪声图像实现二维向量矩阵的可视化，多用于流体研究。-Linear Integral Convolution(LIC), a visualization algorithm for 2D vector matrix.
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滤波器的设计
线性滤波
卷积与相关
imfilter 滤波函数
预定义滤波
FIR 滤波器的设计
FIR 滤波器基础
计算二维频率响应
计算期望频率响应矩阵
频率变换法 频率采样法
窗函数法 -The design of linear filtering, convolution filter and associated filtering function imfilter predefined filter F
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基础代码。评价两个图形的相似度。给定两个01矩阵，采用卷积的方式评价两个图像的相似度。-Base code. Evaluation of the similarity of the two graphics. Given two 01 matrix, using convolution approach to evaluating the similarity of two images.
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lic 图像处理 可以线积分卷积，可以利用白噪声图像实现二维向量矩阵的可视化，多用于流体研究-lic image processing can line integral convolution, the image can be used to achieve two-dimensional vector white noise matrix visualization of the fluid used for research
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图像处理 卷积转相乘 模糊核不变 图像数据化大矩阵-Image processing convolution turn multiplied by the blur kernel unchanged image data of large matrix
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矩阵卷积的几种版本：conv函数，矩阵乘法形式，纯矩阵乘法形式(Several versions of matrix convolution: convolutional vision, matrix vision, only-matrix vision)
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