图像压缩编码从本质上来说就是对要处理的图像源数据用一定的规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的数据信息的目的.下面是图像压缩编码的源程序(shannon-fano编码)/(算术编码)/(位平面编码)/(预测编码)-Image compression coding is essentially to deal with the image of the source data used to change certain rules and combinations, so

数据压缩算术编码程序，简单的操作，适用于学生-Arithmetic Coding data compression procedure, simple operation, applicable to students

算术编码算法，是图像压缩的主要算法之一。 是一种无损数据压缩方法，也是一种熵编码的方法。-Arithmetic coding algorithm, image compression is one of the main algorithm. Is a lossless data compression method, but also a method of entropy coding.

熵编码(entropy encoding)是一类利用数据的统计信息进行压缩的无语义数据流之无损编码。本章先介绍熵的基本概念，然后介绍香农-范诺(Shannon-Fano)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码(arithmetic coding)、行程编码(RLE)和LZW编码等常用的熵编码方法。 　哈夫曼编码建议了一种将位元进位成整数的算法，但这个算法在特定情况下无法达到最佳结果。为此有人加以改进，提供最佳整数位元数。这个算法使用二叉树来设立一个编码。这个二叉树的终端节点代表被编码的字母

数据压缩算术编码程序，简单的操作，适用于学生-Arithmetic Coding data compression procedure, simple operation, applicable to students