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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
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非常好的matlab检测圆形目标代码 希望能给大家带来一些帮助 喜欢的来下-Very good detection of circular object code matlab want to give you some help like to bring to the next
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用于运动物体的检测 原理是对图像的连续几帧进行差分，这样就可以实现运动的检测-For moving object detection principle is the image of several frame difference, so that movement can be detected
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改进的高斯混合模型用于运动目标的检测和分割,利用C++和matlab混合编程.-Improved Gaussian mixture model for moving object detection and segmentation, the use of C++ and matlab programming mixed.
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Pictorial structure model for object detection.
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视频序列的运动检测:用帧差法实现了单个物体的运动检测。-Video sequence of motion detection: bad law with frames achieve a single object detection exercise.
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边缘提取算法提取细胞轮廓 适用于前景背景反差巨大-An object can be easily detected in an image if the object has sufficient
contrast from the background. We use edge detection and basic morphology
tools to detect a prostate cancer cell.
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正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
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程序代码说明
用Prewitt算子检测图像的边缘
用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
用Canny算子检测图像的边缘
图像的阈值分割
用水线阈值法分割图像
对矩阵进行四叉树分解
将图像分为文字和非文字的两个类别
形态学梯度检测二值图像的边缘
形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
-Program code shows the image using Prewitt edge de
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静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
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matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Moving object segmentation matlab Vehicle Detection average difference modeling background
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一种利用光流法检测运动物体的程序，供初学者参考。-Optical flow method by means of a moving object detection procedures for advanced users.
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matlab gui iterface finding objectes triangle and squere and cuircles grayscale images browse images histogram convert rgb image toblack and white -matlab matlab gui iterface finding objectes triangle and squere and cuircles grayscale images browse i
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用帧差法实现运动目标检测，以matlab为开发环境来实现，简单、适用-Use frame differential method to implement motion object detection, using matlab environment for development to realize, is simple
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Face Detection implementing the Viola-Jones object recognition framework, realized in Matlab.
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视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
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基于matlab实现运动目标检测代码，使用matlab实现运动目标检测(Moving object detection code based on MATLAB,Moving object detection using MATLAB)
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction
This design
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计(Thi
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