搜索资源列表
-
4下载：
基于字典学习的稀疏编码，最新的版本，可以用于 window Linux和MacOs-Sparse Coding on Dictionary Learning，the new version. it can be applied to the windows, Linux and Mac
-
-
4下载：
多种信号过完备字典学习算法的工具包，包含文献Surveying and comparing simultaneous sparse approximation (or group-lasso) algorithms中所有的算法。-Multiple signals over-complete dictionary learning algorithm toolkit, including literature Surveying and comparing simultaneous sparse
-
-
0下载：
利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
-
-
2下载：
稀疏表示，字典学习，KSVD算法，matlab版-Sparse representation dictionary learning, KSVD algorithm, matlab
-
-
1下载：
这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionary Updates and Coefficient Reus
-
-
0下载：
基于dictionary learning的MR图像重建的代码，希望对从事MR图像重建的朋友有用，使用matlab开的的代码-dictionary learning for MR image construction
-
-
0下载：
字典学习dictionary learning算法中遗忘因子的设置，matlab版-Dictionary learning dictionary learning algorithm forgetting factor setting, matlab version
-
-
3下载：
非参贝叶斯字典学习用于图像去噪的matlab代码-BPFA denoising matlab code
for the paper nonparametric bayesian dictionary learning for analysis of noisy and incomplete images
download
http://www.ee.duke/~mzl/Results/BPFAImage/.
-
-
2下载：
Matlab实现BOVW模型，特征提取采用SIFT算法，字典学习采用k-means聚类学习，数据集采用UCM21类分类信息-Matlab achieve BOVW model, feature extraction algorithm using SIFT, dictionary learning using k-means clustering, data collection using UCM21 class category
-
-
0下载：
字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。
信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中
-
-
2下载：
经典的KSVD图像字典学习，matlab 代码，有注释，亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)
-
