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小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波
(CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
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2-band discrete wavelet transform (DWT)
Dual-Tree Complex Wavelet Packet-The 2-band discrete wavelet transform (DWT) provides
an octave-band analysis in the frequency domain, but this
might not be ‘optimal’ for a given signal. The discrete wave
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提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT(离散小波变换)的第
二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原
理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。-Proposed a new model based on quantitative jitter and packet-coded blind digital image watermarking algorithm, the
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小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
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离散Meyer小波包变换，主要是Meyer函数构造的相关程序-Meyer discrete wavelet packet transform, mainly related to the program Meyer Constructor
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