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產生k個d維的常態分布樣本，產生某個事前機率為P(wi)的常態分布的discriminant
function，計算任兩點間的Euclidean distance及Mahalanobis distance
-Generated k-d-dimensional normal distribution of samples to generate a prior probability P (wi) of the normal distribution of the discriminan
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这是一个MATLAB工具箱包括32个降维程序，主要包括 pca,lda,MDS等十几个程序包，对于图像处理非常具有参考价值- ，This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function or trhough the GUI. The following techn
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贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别-BAYES_CLASSIFIER function calculates the discriminant functions for
two classes.
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image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法
image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining
refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化
coins.bmp
lenna.bmp
woman_
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该文件夹中有六个M文件，说明如下：
boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取
eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取
globe_graph.m : 全局检测法边界抽取
area_peri.m : 目标区域
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matlab平台实现人脸识别，通过PCA降维后再通过线性判别分析LDA实现人脸匹配。内附ORL人脸数据库，运行main函数即可输出结果-Matlab platform to achieve face recognition, PCA dimensionality reduction and then through linear discriminant analysis LDA face matching. Contains ORL face , run the main function t
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