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- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
chepairecognition
- 使用VC++6.0做开发工具，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-use as a developm
chepaidetection
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car_recong
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ImprovedGaitRecognitionApproach
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- 车牌识别系统需要注意的地方：使用Visual C++6.0做开发工具， 使用简单易懂的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的能作成MDI)1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的的。2）每行像素素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配 -License plate recognition systems need to pay
nips08matlab
- 此代码用于动态视觉检测。用matlab实现静态显著性！-The code is used for Dynamic Visual Attention.MATLAB implementation available for static saliency!
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- 对现有基于注意力机制的静态显著性计算和动态显著性计算技术进行综述-Significance of existing significant computing and dynamic computing technology based on static attention mechanisms are reviewed