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edge_flow_toolbox
- 一种基于 Edge Flow算法 的边缘检测程序 matlab实现 在彩图和灰度图纹理分割方面有很好的效果-based Edge Flow edge detection algorithm to achieve the procedures Matlab the gray level and color pictures texture segmentation as a very good effect
edgeflow
- 图像边缘提取边缘流方法的代码-Image Edge Extraction edge of the flow code
完成光流法算法用于图像边缘的提取
- 完成光流法算法。用于图像边缘的提取，运动目标的检测。-Optical flow algorithm to complete. For image edge extraction, the detection of moving targets.
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
SNAKEGVF
- Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image segmentation, shape representation and recovery, snakes.-Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image s
Edmonds-Karp
- Edmonds-karp algorithm - A C++ program which returns the largest flow and flow through each edge.-Edmonds-karp algorithm- A C++ program which returns the largest flow and flow through each edge.
Simple_MinCut
- Abstract. We present an algorithm for finding the minimum cut of an undirected edge-weighted graph. It is simple in every respect. It has a short and compact descr iption, is easy to implement, and has a surprisingly simple proof of correctness.
fangXingLiu
- 方向流，用于准确定位图像边缘的方向，很实用哟-The direction of flow for accurate positioning of the image edge direction, it is practical yo
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
Nonlinear_Diffusion_v1.2
- 代码支持齐次线性和非线性（总变差和边缘增强流动）的任意尺寸领域各向同性扩散（标量/灰度图像，彩色图像和矩阵向量/结构张量）。添加剂算子分裂（AOS）以及高斯正则化的实现加速计算。-The code supports homogeneous and linear and nonlinear (Total Variation and Edge Enhancing flow) isotropic diffusion of arbitrary dimensioned fields(scalar~gray
LEM-Algorithm
- LEM（拉普拉斯特征映射）算法，拉普拉斯特征映射是基于局部邻域，保持局部结构的流形学习方法。LEM通过一个无向加权图刻画流形上数据点间的近邻关系，图的顶点为原始数据点，图的边对应点之间的近邻关系，边的权值对应近邻点之间的相似程度（也可以是某种距离），LEM在低维嵌入空间中尽量保持图中数据点之间的近邻关系，然后求取嵌入坐标。通俗的说，LEM认为在高维数据空间离得近的点在低维嵌入空间也应该离得近-LEM (Laplace feature mapping) algorithm, Laplace fea
ch2_ex2_7
- 在一个简单的图像处理流程中进项两次缩放与canny边缘检测-In one simple image processing flow proceeds scaling twice and canny edge detection