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这是一个常用的人脸识别的数据库，可能对大家有所帮助
-This is a commonly used face recognition database that may help you
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基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序：给出人脸图像库，包含训练及测试模块，最终给出识别结果。文件中附介绍。-Histogram Histogram for Face Recognition Based on Matlab program: given face image database that contains training and testing modules, and ultimately gives the recognition results. Desc
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简单的人脸识别Matlab程序。附带耶鲁人脸库。可供识别使用。-Face Recognition simple Matlab program. With the Yale face database. Used for identification.
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基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations, included face recognition mat
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本代码用于人脸识别，可以在ORL、Yale、AR等人脸库上测试使用。-The code for face recognition, can ORL, Yale, AR face database, such as the use of the test.
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此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
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PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
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基于LDA的人脸识别技术，从ORL数据库读数据，然后从中取一部分进行训练，一部分进行测试。-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test.
LDA_Performance shows the recognition performance.
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ULPP-ICCS算法在人脸识别上的应用源代码，基于UMIST人脸库训练与识别，包括源码及相应人脸库-ULPP-ICCS algorithm in the application of face recognition source code, based on the UMIST face database training and recognition, including the source and the corresponding face database
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aleix@ecn.
Semantic queries to a database of images are more
desirable than low-level feature queries, because they
facilitate the user s task. One such approach is the
object-related image retrieval. In the context
people s names and facia
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此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列
为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
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把黎曼流形用于人脸识别，人脸库是ORL和YALE，希望对大家有帮助。-The manifold for face recognition, is the ORL face database and YALE, we want to help.
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一个人脸识别程序，测试对象为ORL库，使用2D PCA方法-A face recognition program, the test object for the ORL database, using the 2D PCA methods
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采用了FLD算法，matlab语言，实现对人脸数据库的识别，系统附带有实验的数据库。-Using FLD to realise the face recognition. There are database in the system too.
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人脸识别数据库，应用于matlaB环境，PIE Face Database of CMU-Face recognition database used in the MATLAB environment，PIE Face Database of CMU
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一种一致最优的KFDA人脸识别方法，在Yale Face Database人脸数据库的试验结果证实了该方法的有效性。
-One of the most optimal KFDA face recognition method
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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。-Face Recognition refe
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MIT 人脸识别数据库，包括2706个faces和4381个nonfaces-The MIT face recognition database, including the 2706 faces and 4381 nonfaces
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基于Yale人脸数据库的人脸识别，识别率达到90.67 -The face recognition based on Yale face database,and the the recognition rate is 90.67
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PCA LDA 人脸识别 特征脸 类间方差 人脸数据库-etween PCA LDA face recognition feature class variance face database
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