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人脸检测的matlab程序，很好用的一个小程序，较新的算法。
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在Matlab平台下实现人脸检测的一个程序
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利用matlab编写的影像分割程序。
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Matlab脸部识别程序包括
haar feature
adaboosting,Matlab including facial recognition program haar featureadaboosting
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上传内容为用matlab所编写的人脸检测源程序，对做人脸的朋友是个好的参考。-Upload content to use matlab prepared by Human Face Detection source of human face is a good friend of reference.
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在matlab中，检测出人脸，该文件包括文章和代码-FACE DETECTION USING LOCAL SMQT FEATURES AND SPLIT UP SNOWCLASSIFIER
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pca主成分分析算法matlab源码,用于人脸识别中。-pca principal component analysis algorithm matlab source code for Face Recognition.
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肤色是人脸检测中基本的检测手段，此方法就是利用肤色实现人脸分割！-Face detection is the color of the basic means of detection, this method is the realization of human faces using color segmentation!
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matlab环境下人脸识别程序 可用于实验和工程实践-face recognition matlab process environment can be used for experiments and engineering practice
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基于特征脸的人脸检测方法 用MATLAB实现 可以直接运行-Eigenfaces for Face Detection Methods Using MATLAB implementation can be directly run
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利用OPenCV进行人脸检测，效果比MATLAB要好得多-face detection
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这是一个基于matlab的做人脸检测的程序，需要先运行training_standard-This is a matlab-based face detection process of a man, need to run the training_standard
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用Matlab实现一副图片中多个人脸的识别，另附有一片文章以帮助了解，识别效果非常好，适应性很强。-Using matlab to achieve multiple faces recognition in a picture,and attach a text to help understand, the effect is very good,strong adaptability.
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从原始彩色图像中提取多阈值器官梯度图、双阈值肤色图、梯度方向图和灰度特征图等四种特征图像,并运用多姿态
知识模型和多姿态模板,实现了一种快速人脸检测算法
-Extracted from the original color image gradient map organ multi-threshold, dual-threshold color map and gray gradient patterns and other characteristics of the four
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基于matlab的人脸识别仿真代码 彩色-Simulation-based face recognition matlab code
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自己编写的人脸位置检测的matlab程序。并实现matlab与C++的转换-face detection in matlab environment 。
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基于Gabor特征的人脸检测matlab-face detect based Gabor feature
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matlab人脸检测代码 亲测 可以使用-matlab facedetection
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人脸检测，识别率特别高,用于matlab-Face detection, particularly high recognition rate
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Matlab人脸检测程序，基于YCbCr和HSV颜色空间，支持多人脸检测，并且用图框框出多个人脸-Matlab Face detection program, based on YCbCr and HSV color space, support for multiple face detection, and more than one face and figure frame. . .
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