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Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
215d7cadcba7
- 利用小波分解对两幅图像进行融合，同时利用小波基加权法融合图像-Image fusion is an important application of multi-sensor information fusion to image processing. The images obtained by wavelet analysis , which can f use images with distinctive fea-tures and high resolution together f
COIL_20_pro-matlab
- COIL_20_proc 图像matlab格式，分别有fea和gnd两个矩阵，其中fea每行一个图像。-COIL_20_proc images matlab formats, respectively, fea and gnd two matrices, which fea per line images.
WatershedSegmentation1
- 分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分 类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中，水在重力的引导下聚集到一个地势较低 的盆地。随着水量的增加，水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地，这样就会将一些 小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地)，在图像领域中正 如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其 他区域分割，它几乎不需要用户定义门限，尤其适合对以不同的
KAZE-Features
- 日本人kaze发明的kaze算法，较为先进运行效率够快。文档详细讲述了算法的理论及实现。-Abstract. In this paper, we introduce KAZE features, a novel multiscale 2D fea- ture detection and descr iption algorithm in nonlinear scale spaces.
remote-sensing-image
- 本程序是遥感图像处理以及数字摄影测量课程的成果，大致实现方式：使用GDAL库实现影像读取，使用armadillo库实现矩阵运算 remote sensing image.rar为源代码压缩包 warmerda.rar为GDAL库 armadillo-4.650.4.rar为armadillo库 工程配置信息： 1、打开*.vcxproj，工程文件，将平台设置为x64或win32，并如下配置属性 2、包含目录： armadillo：armadillo-4.650.4\
GLCM_Features1
- discriminative_texture_feature,discriminative,feature,texture_feature