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sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配,可用于图像拼接等。c和matlab代码都有,sift feature point extraction code and the two images after the extraction of feature points matching feature points that can be used, such as image stitching. both c and matlab code
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图像纹理特征提取matlab,计算图像的粗糙度、方向度等特征。,Image texture feature extraction matlab, calculated image roughness, and other characteristics of the direction of degrees.
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用主成分分析法提取人脸图像特征的程序,算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
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图像特征提取,包括:颜色直方图,颜色矩,边缘直方图,Gabor小波变换,局部二值图,GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
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这是一个人脸识别的程序,先对图像预处理,然后用PCA进行特征提取。-This is a face recognition process, first on the image pre-processing, and then use PCA for feature extraction.
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轮廓特征提取,是图像处理中底层特征中的一个重要参数,是我硕士论文中的代码-Contour feature extraction, image processing are the underlying characteristics of an important parameter, is my master' s thesis in the code
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针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算
法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相
结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
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摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一,采用细胞神经网络(&’’)并行处理器进行图像特征的提取
具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法,并以
图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
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状是含有高层语义信息的视觉特征,在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征,傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理,应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的,有噪声的,提出了一种图像预处理方法,得到净化的形状图像,通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
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一本有关特征提取和图像处理的,绝对经典!-One of the feature extraction and image processing, an absolute classic!
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Image Feature Extraction based on PCA
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近年来,随着互联网的高速发展,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像,己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题,应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点:
a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctive
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用matlab编写的图像特征提取程序,其中包括一个提取8维HSV颜色直方图特征的函数,一个可以批量处理图像的主程序。-Prepared using matlab image feature extraction procedures, including an 8-dimensional HSV color histogram extracted feature functions, one of the main program can batch process images.
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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选,第1-6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
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