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FFT(good)_CanTestWithImage
- 图像傅立叶变换(频域变换经典代码)，相信大家在学数字图像处理时，老师一般都要求学生用C++来实现图像Fourier变换，有了这个实例，就方便多了。_带图片可测试-images Fourier transform (frequency domain transform classic code), I believe we learn in digital image processing, teachers generally require students to use C Image Fo
mdiFFT
- FFT 频域变化并显示 方波 三角波 正弦 及随机序列 -FFT frequency domain shows changes sine square and triangular wave random sequence
图像傅立叶正反变换
- 图像傅立叶正反变换。读入256色BMP位图，进行傅立叶变换，显示频域图像，再进行反变换，恢复原来图像。,Fourier transform and inverse fourier transform. Read a 256-color bitmaps, make Fourier transform, show the frequency domain image, and then an inverse transform, to restore the original image.
FFT
- 由已知表达式画出原始波形和它的功率谱，并编制一个互相关函数程序，要求提取特定频率的成分，画出变换过程中的波形和功率谱。-Drawn from the known expression of the original waveform and its power spectrum, and the preparation of a cross-correlation function procedure that requires the extraction of specific freque
HW3
- 熟悉图像的频域滤波算法、灰度图经FFT 后变到频域、噪声及移除-Familiar image of the frequency domain filtering algorithm, after the change to grayscale by the FFT frequency domain, noise and removed
IBR
- 这个是基于ibr的图像拼接方法，用的很多的技术，基于fft变换，属于频域拼接。500行的程序，欢迎大家尝试。-This is based on the image mosaic ibr methods, many of the technology, based on the fft transform, frequency domain are spliced. 500 line program, welcome you to try
FFt
- 其中图片说明： A： 傅里叶变换后频谱图 B：陷波函数作用后的频谱图 C：经逆变换的滤波后图像，效果不是很理想 Ifft2：为验证自己的快速傅里叶变换程序的正确性，用matlab自带逆变换程序将频谱逆变换后图形，与原图相符，说明快速傅里叶变换程序正确。-One Photo caption: A: After the Fourier transform frequency spectrum diagram B: the role of Notch function, the fre
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
TwoDimensionalFastFourierTransform
- 本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
FFT
- 这是一个经典的fourier translate 傅里叶变换的程序 计算图像的中心点并标记和傅里叶频谱图的最大能量环并标记-This is a classic Fourier transform fourier translate the program to calculate the center of the image and mark and Fourier frequency spectrum of the maximum energy ring and mark
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
fftdemo_qt
- 内部利用Python语言编写，使用QT Designer4.0 绘出界面，调用pyqt库进行信号与槽的连接，利用python的库计算时域512个点的数组的FFT并绘制时域频域图，512点可用python的集成软件ERIC生成，此程序推荐在LINUX环境下使用-Internal use Python language, using the QT Designer4.0 mapped interface, call pyqt library to connect signals and slots
ji-4FFT
- 频域抽取基4-FFT快速傅里叶变换算法c代码-Frequency domain extraction-based 4-FFT Fast Fourier Transform
Cplusplusprogramming_of_FFT_and_IFFT
- 本文我在北航读研时主修《现代偏微分方程》时花费一个多月时间写的期末报告，里面系统阐述了快速傅里叶变换的算法原理及其在数字信号处理等工程技术中的应用。介绍了一维DFT的基2 FFT 算法频域抽取和时域抽取FFT的短发原理和编程步骤。最后在附录中给出了一维DFT的基2 FFT 算法（包括频域抽取的FFT和IFFT算法、时域抽取的FFT和IFFT算法），一维任意非基2 FFT算法，二维DFT的基2 FFT 算法以及二维DFT的任意非基2 FFT 算法的详细的Visual C++程序。-The pape
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
fft-filter
- 该程序为傅立叶变换，用来将时域信号进行频域信号分析，保护功率谱、能量谱等。-The program for the Fourier transform, time-domain signal to the frequency domain signal analysis, to protect the power spectrum, the energy spectrum.
FFT
- 一个小波变换的程序，适合于控制领域的初学者，是一个较简单的频域程序。-A wavelet transformation program, suitable for control areas of beginners, is a relatively simple frequency domain program.
FFT
- 简单实现信号的时域频域转换，根据网上文件改编，适合于汽车做起座椅振动加速度的测量(The signal is converted into time domain and frequency domain)
唐老师数据fft、
- fft转化，可以通过改程序进行时域和频域的转换~很简单实用的小程序，傅里叶变换(fft transformation, can be changed through the program time domain and frequency domain conversion ~ very simple and practical Mini Programs, Fourier transform)