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dangonghujiaojieshouji
- 接收部分以超大规模AM/FM立体声收音集成芯片CXA1238S为主体，灵敏度、镜像抑制、信噪比等各项性能指标均达到设计要求；音频功率放大器采用集成芯片LM386，电压放大倍数最大为200。-Receive part of ultra-large-scale AM/FM stereo radio IC CXA1238S as the main body, sensitivity, image rejection, signal to noise ratio and other performanc
signal
- 由NI开发，针对信号处理、信号与系统、通讯原理等课程量身订做的课程套件，其中包括了卷积、混叠、窗函数分析、栅栏效应、IIR、FIR、AM/FM调制、倒谱等等50多个从基础到高级的信号处理知识点的演示程序-labview signal processing
AMFM
- 分析最新的数字加网技术,对混合加网的算法进行了改进。首先根据图像阶调变化快慢 对待加网图像进行区域分割,对阶调变化平缓的区域采用点聚集态抖动加网,对阶调变化剧烈及细微的层次采用AM /FM半色调方法。 -Analysis of the latest digital screening technology, hybrid screening to improve the algorithm. First of all, in accordance with changes in spee
printingjiawang
- 实现了对印前图像的加网技术，分为调幅加网和调频加网两种！-Implementation of pre-press image screening technology, is divided into AM and FM screening screening of two!
Image-screening
- 该代码实现印刷领域中需要对图像进行的加网处理，包括了调频和调幅加网中的常用算法，对于研究图像加网算法有很好的参考价值-The code to achieve the screening required in the field of printing image processing, including the commonly used algorithm in the FM and AM screening, a good reference value for the study of
AM_0
- 数字加网有调幅和调频两大类，而这是一个0度调幅加网。-The digital screening two major categories of AM and FM, which is a 0 AM screening.
Demo_Signal-processing-laboratory
- 1. “信号处理实验室”是由NI开发，针对信号处理、信号与系统、通讯原理等课程量身订做的课程套件，其中包括了卷积、混叠、窗函数分析、栅栏效应、IIR、FIR、AM/FM调制、倒谱等等50多个从基础到高级的信号处理知识点的演示程序。有助于教学演示使用，帮助学生理解。 2. 本课件可直接打开并运行。 3. 本课程套件是exe文件\,如需帮助或免费提供源代码，可与NI技术市场工程师倪斌(bin.ni@ni.com)进一步联系。 -Signal processing labora
amfm
- 基于AM-FM纹理模型的图像特征提取方法研究-AM-FM texture model-based image feature extraction method
halftone_demo
- 可以实现对一幅图像进行加网，包括调幅加网和调频加网，调频加网有误差扩散和bayer抖动两种-You can add images to achieve a network, including AM screening and FM screening, FM screening has two kinds of error diffusion and bayer dithering
MyHalftone
- 使用C#编写的数字半色调算法，包括对8位灰度图的基本的调幅、调频加网算法。彩色图像也行，不过得先用其它工具对其进行分色，获得4张分色灰度图。-Written in C# using digital halftone algorithms, including basic grayscale 8 AM, FM screening algorithm. Color images also, but must first be separations using other tools, access
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该
FSSTn-master
- 一种新的瞬时频率估计方法，用到了同步压缩短时傅里叶变换的高阶形式(This MATLAB package is a collection of scr ipts allowing to generate figures in the paper [1]. This paper puts forward a generalization of the short-time Fourier-based Synchrosqueezing Transform using a new local esti