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matlabtuxiangchulidaima
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
zsyxl
- MATLAB源码，P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波
tianjia
- 如何在图像中加入某一固定snr的噪声？分类:matlab与图像处理 在利用matlab做一些自己算法的抗噪分析中，常常会遇到这个问题，matlab中的加噪函数是imnoise，里面的参数是噪声的均值，方差（高斯噪声）或者是感染概率（椒盐噪声），参数不能是snr值，但是很多国外的文章的噪声分析中都是用snr值来衡量加入噪声的程度的-how the image to a fixed snr noise? Categories : Matlab and image processing using
202
- 1、求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换 2、模极大值曲线 3、求它们的李氏指数-one, seeking impulse function, step function and trigonometry two wavelet transform, modulus maxima curve 3, Lee seeking their index
figure_enhancement
- 采用二维中值滤波函数对受椒盐噪声干扰的图像滤波，证明效果不错。可以借鉴-2D median filtering function by Impulse noise image filtering, has shown its effectiveness. Reference
CodeforMATLABImageProcessing
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
ppp3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像
code
- 本函数包括三个例程 一个图像去噪（椒盐） 一个寻找图像中特定方向的直线 一个自己写的图像线形过滤-this function include a three routines image denoising (Impulse) looking for a specific image in the direction of a straight line since Image has written linear filter
Inverze_2D_z
- 本程序可以由2-D IIR数字滤波器的传递函数求出其冲激响应。通过分析冲激响应确定滤波算法的稳定性，见程序前言给出的参考文献。-This procedure can be 2-D IIR digital filter transfer function to derive its impulse response. By analyzing the impulse response filtering algorithm to determine the stability of the pro
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
restoration
- （1） 先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激函数为 ，将原始图像与冲激函数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯随机噪声而得到一组待恢复的图像。分别用逆滤波和维纳滤波恢复模糊后的图像。-(1) The first be the original image (optional) produces the image to be restored (generated as follows: impulse function, the original
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
fir
- FIR函数通过定义的系数和延时线来实现有限脉冲响应FIR滤波器。该函数产生了对输入数据的响应。该过滤器（通带，阻带等特点）由系数和抽头数决定。-FIR function by defining the coefficients and delay line to achieve the finite impulse response FIR filter. The function of the input data generated response. The filter (passban
image_filter
- 本程序是基于VC6.0的图像滤波代码，程序可支持读入和显示所有的BMP图像，并可显示任意位置像素点的颜色信息。图像滤波处理是对8位的BMP图像执行的，采用改进的中值滤波算法。程序中还附有椒盐噪声的添加功能，可通过对话框选择添加任何密度的椒盐噪声，操作方便。-This procedure is based on the image filtering code in VC6.0, the program can support read and display all the BMP images
impulse
- This function is used for adding different kind of impulse noises (i.e. Salt & Pepper noise and Random-value impulse noise) to image. Salt & Pepper Noise values are 0 or 255 but random-value impulse noise values vary from 0 to 255
3
- MATLAB图像处理源程序3：程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0
sc3
- 通过观察图像lena_noise.bmp可以看到，该图像主要包含高斯噪声、椒盐噪声等。 通过查阅资料可知，维纳滤波可以很好的滤除高斯噪声，而中值滤波对于椒盐噪声的滤出效果优异，因此本次采用维纳+中值的滤波方式进行图像的去噪处理。 图像常用评价方法有：信噪比、相关系数、清晰度。信噪比较为常用；相关系数 由于滤波会使原图像失去某些细节，因此这种评价方式为参考性指标而非绝对评判标准；清晰度 为图像子块的方差 综合考虑采用图像的峰值信噪比(PSNR)作为评价去噪效果指标(自编PSNR.
Gabor-Transform
- Gabor滤波器的原理是 其脉冲响应为一个谐波函数（即下式中的余弦函数）和一个高斯函数的乘积。根据信号与系统理论，时频域的卷积和乘积互为傅里叶变换。Gabor滤波器的傅里叶变换为谐波和高斯函数各自傅里叶变换的卷积-The principle of the Gabor filter is a harmonic of its impulse response function (i.e., the cosine function in the formula) and the product of
quzaohanshu
- 这里面含有对图像进行去噪的去噪函数，如高斯噪声，随机噪声，椒盐噪声等-This included the image de-noising noising function, such as Gaussian noise, random noise, impulse noise, etc.
zs
- 直接运行即可，采用自己编写的函数完成了给一副图像添加了高斯噪声，均匀噪声，椒盐噪声的程序，是自己做课程设计写的函数，没有调用原来的函数。-I have written using the function to complete a pair of images added Gaussian noise, uniform noise, impulse noise procedure is to write their own curriculum design function, do not