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图像线性滤波复原
运用MATLAB软件，并结合维纳滤波法对各种模糊图像进行复原重建
创建一个仿真运动模糊的PSF来模糊图像。
（2）利用deconvwnr函数对无噪声模糊图像进行复原重建
（3）利用deconvwnr函数对有噪声模糊图像进行复原重建
-images linear filtering using MATLAB software recovery, and the Wiener filter to various fuzzy image restoration
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这个程序可以修复因噪声/噪音干扰或者因抖动产生的失真的图像，Inverse滤波器, Wiener滤波器和Lucy-Richardson滤波器被使用到，同时代码还使用了光学流线分析，估计模糊的长度和角度。,This process could be restored due to noise/noise interference or distortion due to jitter generated images, Inverse filter, Wiener filter and the L
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边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
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利用多种滤波器实现对图像的滤波处理及先模糊处理，再对模糊图像进行多种方式的增强处理-Using multiple filter image filtering processing and fuzzy processing first, and then the fuzzy image enhancement of a variety of ways to deal with
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对图像进行模糊处理前的第一步设计操作，然后进行加强滤波处理-Fuzzy image processing operation prior to the first step in the design and then proceed to strengthen the filter processing
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图像处理中的中值滤波源代码，能够较好的模糊图像，除去椒盐噪声。-Image processing median filter source code, be able to better fuzzy images, remove the salt and pepper noise.
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二值化 灰度调整 细化1 线性滤波2 直方图
直方图均化.txt 中值滤波2.txt 自适应滤波3.txt -Binarization of gray-scale adjustment of a linear filter refinement 2 Histogram
Histogram equalization. Txt median filter 2.txt adaptive filtering 3.txt Adaptive Filtering.m Linear Filte
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对图像进行模糊处理，用逆滤波和维纳滤波恢复图像，也是实验时自己编写的代码，请多指教。-Fuzzy image processing, inverse filtering and Wiener filter to restore the image, but also experiments have written code, like him Zhijiao.
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维纳滤波对图像模糊的处理以及对加入噪声的图像进行清晰处理-Wiener filter for image processing and fuzzy image on a clear noise added deal
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运用C实现了数字图像的一些基本算法，包括canny edge detection,阈值变换，维纳滤波，直方图均衡，图像细化，旋转，图像配准，图像分割kmeans, isodata, fuzzy c means, fuzzy clustering, mrf image seg, 图像浏览，road svm using matlab, snakes matlab, anistropic gaussian filter-Canny edge detection, threshold transform
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下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分
别实现该图像的增强操作：
1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1
的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作；
采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。
2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。
3） 用小波分析法实现该图像的低通和
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通过线性拉普拉斯滤波器对模糊图像修复，程序为两种滤波，T1为滤波器，T2为拉普拉斯算子。(Fuzzy image restoration is done by linear Laplasse filter. The program has two kinds of filtering, T1 as filter and T2 as Laplasse operator)
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